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Harvard University（哈佛大学）

2026-06-18 至 2026-06-18 共收录 2 篇

2606.18867 2026-06-18 cs.LG cs.CY stat.ML 新提交

Strategic Feature Selection

战略特征选择

Jivat Neet Kaur, Pratik Patil, Divya Shanmugam, Emma Pierson, Michael I. Jordan, Nika Haghtalab, Meena Jagadeesan, Ahmed Alaa, Serena Wang

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）； University of Texas, Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）； Cornell Tech（康奈尔科技）； Stanford University（斯坦福大学）； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）； Harvard University（哈佛大学）； Inria, Paris（巴黎Inria）

AI总结研究通过特征选择和岭正则化应对战略操纵的分类问题，发现仅基于可操纵性排除特征通常次优，提出联合优化特征集与正则化水平的算法，并在医疗支付基准上验证。

2606.19179 2026-06-18 cs.LG cs.AI math.OC stat.ML 新提交

Compute Efficiency and Serial Runtime Tradeoffs for Stochastic Momentum Methods

随机动量方法的计算效率与串行运行时间权衡

Depen Morwani, Alexandru Meterez, Pranav Nair, Sham Kakade

机构 * Harvard University（哈佛大学）； Kempner Institute at Harvard University（哈佛大学凯普纳研究所）

AI总结研究随机动量方法（如重球法和加速SGD）在一致线性回归中的批次大小权衡，证明重球法不改善SGD的计算效率前沿但允许更大批次减少串行运行时间，而加速SGD的计算效率与串行运行时间权衡依赖于谱衰减。