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Harvard University(哈佛大学)

2026-04-06 至 2026-04-06 共收录 1
2505.21723 2026-04-06 stat.CO cs.LG stat.ML

Are Statistical Methods Obsolete in the Era of Deep Learning? A Study of ODE Inverse Problems

在深度学习时代,统计方法是否已过时?对微分方程反问题的研究

Skyler Wu, Shihao Yang, S. C. Kou

机构 * Stanford University(斯坦福大学) Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) Harvard University(哈佛大学)

AI总结 本文通过SEIR和洛伦茨模型案例表明,统计方法在稀疏噪声数据下仍具优势,能以更少参数和超参数调优实现更低偏差和方差,且在无相关数据的外推预测中表现更优。

Comments 35 pages, 11 figures (main text)

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