Harvard University（哈佛大学）

Continued Pretraining for Low-Resource Swahili ASR: Achieving State-of-the-Art Performance with Minimal Labeled Data

持续预训练用于低资源斯瓦希里语语音识别：在极少量标注数据下实现最先进的性能

Hillary Mutisya, John Mugane

机构 * Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 通过持续预训练和监督微调，在极少量标注数据下实现斯瓦希里语ASR的高性能，较基线提升82%，超越现有最佳系统61%。

Computational Pathology in the Era of Emerging Foundation and Agentic AI -- International Expert Perspectives on Clinical Integration and Translational Readiness

在新兴基础和代理AI时代 computational pathology 的发展——国际专家对临床整合与转化准备的视角

Qian Da, Yijiang Chen, Min Ju, Zheyi Ji, Albert Zhou, Wenwen Wang, Matthew A Abikenari, Philip Chikontwe, Guillaume Larghero, Bowen Chen, Peter Neidlinger, Dingrong Zhong, Shuhao Wang, Wei Xu, Drew Williamson, German Corredor, Sen Yang, Le Lu, Xiao Han, Kun-Hsing Yu, Jun-zhou Huang, Laura Barisoni, Geert Litjens, Anant Madabhushi, Lifeng Zhu, Chaofu Wang, Junhan Zhao, Weiguo Hu

机构 * Department of Pathology, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China（复旦大学附属中山医院病理科，上海交通大学医学院，上海，中国） ； Department of Radiation Oncology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA（斯坦福大学医学院放射肿瘤科，斯坦福，加利福尼亚州，美国） ； Department of Basic Education, Qingdao City University, Qingdao, Shandong, China（青岛城市大学基础教育系，青岛，山东省，中国） ； Department of Human Genetics, the University of Chicago, Chicago, IL, USA（芝加哥大学人类遗传学系，芝加哥，伊利诺伊州，美国） ； Department of Computer Science, University of Warwick, Coventry UK（沃里克大学计算机科学系，科文特里，英国） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA（卡内基梅隆大学电气与计算机工程系，匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国） ； Department of Neurosurgery, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA（斯坦福大学医学院神经外科，斯坦福，加利福尼亚州，美国） ； Department of Biomedical Informatics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA（哈佛医学院生物医学信息学系，波士顿，马萨诸塞州，美国） 纠错

AI总结 本文探讨新兴基础和代理AI在计算病理学中的临床整合与转化准备，分析技术成熟度、经济监管及实际应用挑战，提供国际专家对当前能力与障碍的评估。