Harvard University（哈佛大学）

Federated ADMM from Bayesian Duality

联邦ADMM的贝叶斯对偶性

Thomas Möllenhoff, Siddharth Swaroop, Finale Doshi-Velez, Mohammad Emtiyaz Khan

机构 * RIKEN Center for AI Project（RIKEN人工智能项目中心） ； University College London（大学学院伦敦） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于贝叶斯对偶性的方法，用于推广联邦ADMM，通过变分贝叶斯目标实现ADMM-like更新和新的非平凡扩展，提升深度异质任务的准确性。

Comments First two authors contributed equally. Published at ICLR 2026. Code is at https://github.com/team-approx-bayes/bayes-admm