Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）

JSL-DC: A Word-Level Japanese Sign Language Dataset with Linguist-Derived Descriptions for Distinguishing Confusable Signs

JSL-DC：用于区分易混淆手势的、带有语言学家推导描述的词级日语手语数据集

Ken Takaki, Asuka Ando, Misa Suzuki, Uiko Yano, Masaya Tsujimoto, Bill Neubauer, Ananay Vikram Gupta, Rose Shao, Matthias Hoppe, Sahir Shahryar, Celeste Mason, Kai Kunze, Yohei Oseki, Yoshihiro Kawahara, Thad Starner

机构 * Kwansei Gakuin University（关西学院大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Keio University（庆应义塾大学） ； Technical University of Clausthal（克劳斯塔尔工业大学） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

AI总结 针对日语手语缺乏大规模多手势者数据集的问题，提出JSL-DC数据集，其含36700个视频，受其描述启发的模型在易混淆子集上性能超现有方法9.8%，将加速手语识别研究。