Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）

Explanation-Bound Tool Execution for AI Agents: Server-Verified Action Claims Without Trusting Model Rationales

人工智能代理的解释约束工具执行：无需信任模型原理的服务器验证动作声明

Genliang Zhu, Chu Wang

机构 * Accentrust（Accentrust公司） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 研究针对人工智能代理工具执行问题，提出EBTE中介层，将原理内容转换为动作声明并经服务器检查。通过形式化和实现参考配置文件，经多场景验证其可行性与诊断价值，支持服务器检查动作声明而非其他相关特性。

Comments 25 pages, 1 figure, 15 tables. Revised presentation and synchronized evaluation details

Intent-Governed Tool Authorization for AI Agents

意图驱动的AI代理工具授权

Genliang Zhu, Chu Wang

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Accentrust 纠错

AI总结 提出意图驱动访问控制（IGAC），通过将用户意图作为单调可审计策略属性，限制AI代理的工具调用权限，防止静态凭证滥用。

Comments 33 pages. Revised presentation and analysis

Balancing Centralized Learning and Distributed Self-Organization: A Hybrid Model for Embodied Morphogenesis

平衡集中学习与分布式自组织：一种混合模型用于具身形态发生

Takehiro Ishikawa

机构 * College of Computing, Georgia Institute of Technology（计算机学院，佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 本文提出了一种混合模型，通过结合类脑控制器与类细胞基质，实现高效、稳定的图案形成，展示了集中学习与分布式自组织的最佳分工。

Comments Replaced with the peer-reviewed Version of Record published in Royal Society Open Science 13, 252327 (2026). DOI: 10.1098/rsos.252327

Journal ref R. Soc. Open Sci. 13 (2026) 252327