Matryoshka Agent: Unfolding Sub-Agents for Long-Horizon Machine Learning Engineering
套娃智能体：展开子智能体以进行长期机器学习工程
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
AI总结 针对机器学习工程长期决策难题，提出套娃智能体框架，将问题解决分解为协调层次结构，高级协调器发指令，低级子智能体执行，开发有效训练范式，实验证明该方法有效且可扩展，能提升性能。
高校专区
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
DS@GT ARC at CheckThat! 2026: LLM-Based Trace Ranking and Grouped Reward Modeling for Multilingual Numerical Claim Verification
DS@GT ARC在CheckThat! 2026中的应用：基于大语言模型的多语言数值声明验证的推理轨迹排序和分组奖励建模
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
AI总结 针对多语言数值声明验证，探索基于大语言模型（LLM）的推理轨迹排序和分组奖励建模两种方法。LLM方法用LoRA微调验证器评分，还尝试子声明分解；奖励模型用TF-IDF及特征评分。结果显示LLM方法多数指标更优，阿拉伯语中AraBERT表现更佳且子声明分解未提升性能。
Comments 10 pages, 2 figures. Accepted at CLEF 2026 CheckThat!. To appear in CEUR Workshop Proceedings
