Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）

Distributionally Robust Optimization via Iterative Algorithms in Continuous Probability Spaces

连续概率空间中基于迭代算法的分布鲁棒优化

Linglingzhi Zhu, Yunqin Zhu, Yao Xie

机构 * H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering（H. Milton Stewart工业与系统工程学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 研究连续概率空间中分布鲁棒优化的计算挑战，利用布雷尼尔定理提出迭代算法框架，建立收敛保证和复杂度界，基于神经网络传输映射的数值结果显示该方法可实现鲁棒分类器稳定训练及有效最坏情况推理。