AA: A Multi-view Multimodal Dataset for Screen-based Gaze Estimation
AA: 用于屏幕式视线估计的多视角多模态数据集
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
AI总结 提出AA数据集，包含8个屏幕摄像头和2个侧视角摄像头的同步面部观测及精确视线目标，支持多视角多模态学习，解决单视角数据集的视角变化和遮挡问题。
高校专区
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
ShardNet: Training Neural Controllers with Hard, Non-Convex Constraints
ShardNet: 训练具有硬非凸约束的神经控制器
机构 * Department of Mechanical Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院机械工程系）
AI总结 提出ShardNet架构，通过可微投影层严格强制执行多面体约束，实现安全内嵌的神经网络控制器，在非凸约束下保持100%安全并降低目标损失。
Comments 11 pages, 4 figures
Real vs. Complex Spectral Bases for Neural Operators: The Role of Green's Function Alignment
神经算子的实与复谱基：格林函数对齐的作用
机构 * Georgia Tech Research Institute（佐治亚理工学院研究 institute） ； University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
AI总结 本文提出Hartley神经算子（HNO），作为傅里叶神经算子（FNO）的纯实值镜像，通过离散Hartley变换替代FFT，并基于格林函数对称性理论，揭示了椭圆型算子适合实谱基、时变算子适合复谱基的预测性规则。
Comments Submitted to/in consideration for the 62nd Allerton Conference on Communication, Control, and Computing
A Comprehensive Inference-Time Augmentation Framework in Physiological Signals: Application to PPG-Based AF Detection
生理信号中的综合推理时增强框架：应用于基于PPG的房颤检测
机构 * Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University（埃默里大学护理学院） ； Department of Computer Science, Emory University（埃默里大学计算机科学系） ； Wallace H. Coulter Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院生物医学工程系） ； Department of Biomedical Informatics, Emory University School of Medicine（埃默里大学医学学院生物医学信息学系）
AI总结 提出一个包含13种增强方法的统一推理时增强框架，通过贝叶斯优化超参数，在PPG房颤检测任务中显著提升AUROC和AUPRC，降低假阳性率。
Comments 22 pages, 11 figures, 4 tables. Under review at Physiological Measurement
