Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）

Detecting Knowledge Gaps from Conversational AI Interactions Using Curriculum Prerequisite Graphs

利用课程先决条件图检测对话式AI交互中的知识缺口

Youssef Medhat, Junsoo Park, Ploy Thajchayapong, Ashok K. Goel

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 提出一个流水线，通过少样本文本分类器将学生向对话式AI助教提出的问题映射到课程主题，并利用GPT-4提取的先决条件知识图谱，以检测主题级知识缺口。

Comments Accepted as a short paper at the 10th CSEDM Workshop, co-located with the 18th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2026). 7 pages, 2 figures, 2 tables

ASTRA-sim 3.0: Next-Level Distributed Machine Learning Simulations via High-Fidelity GPU and Infrastructure Modeling

ASTRA-sim 3.0：通过高保真GPU和基础设施建模实现下一代分布式机器学习模拟

William Won, Jinsun Yoo, Tuan Ta, Moumita Dey, Andy Balogh, Pradosh Datta, Furkan Eris, Conor Green, Winston Liu, Changhai Man, Kingshuk Mandal, Amos Rai, Vinay Ramakrishnaiah, Ruchi Shah, David Sidler, Harsh Sikhwal, Hanjiang Wu, Tushar Krishna, Bradford M. Beckmann

机构 * AMD Research and Advanced Development（AMD研究与高级开发） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Keysight ； Purdue University（普渡大学） 纠错

AI总结 针对分布式机器学习中延迟敏感通信建模的不足，提出ASTRA-sim 3.0，通过细粒度缓存行级负载存储模拟和标准化基础设施表示InfraGraph，实现高保真模拟，支持优化集合算法、网络需求和GPU架构的设计空间探索。

Comments 10 pages, 15 figures, one table

Maximum Matching Accuracy: An Instance Segmentation Evaluation Metric Utilizing Globally Optimal Matching

最大匹配精度：利用全局最优匹配的实例分割评估指标

Kaden Stillwagon, Alexandra D. VandeLoo, Craig R. Forest

机构 * College of Computing, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院计算机学院） ； School of Materials Science and Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院材料科学与工程学院） ； Wallace H. Coulter Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院生物医学工程系） ； George W. Woodruff School of Mechanical Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院机械工程学院） 纠错

AI总结 提出最大匹配精度（MMA），通过全局最优一对一匹配和逐像素归一化，克服现有指标在细胞分割评估中的不连续、不敏感和匹配非最优问题，提供更稳定、敏感和可解释的评分。

One Lens, Many Worlds : A Capability-Typed Interface for World-Model Interpretability

一个镜头，多个世界：面向世界模型可解释性的能力类型接口

Bhavith Chandra Challagundla, Sanskar Pandey, Param Thakkar, Rishikesh Mallagundla, Yugandhar Reddy Gogireddy, Wenhao Lu, Hindol Roy Choudhury, Shravani Challagundla, Mohamed Deraz Nasr, Spursh Deshpande

机构 * New York University（纽约大学） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Veermata Jijabai Technological Institute（韦尔玛塔·吉贾拜技术学院） ； Mercity ； University of Southern California（南加州大学） ； Independent Researcher, MIT（麻省理工学院独立研究者） ； Independent Researcher, GITAM（GITAM独立研究者） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 提出WorldModelLens，通过能力类型适配器统一不同世界模型（如PlaNet、IRIS、I-JEPA）的可解释性分析，避免重复实现。

A Navigable Manifold of Hypothesized Consciousness-Spectrum States in Language Model Representations

语言模型表示中假设的意识谱状态的可导航流形

Sophie Zhao

机构 * School of Computer Science（计算机科学学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 研究语言模型嵌入空间中与意识谱相关的几何结构，发现嵌入形成可导航流形，高低层区域稳定，中间为过渡走廊，导航性为内在属性。