Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）

OSS-CRS: Liberating AIxCC Cyber Reasoning Systems for Real-World Open-Source Security

OSS-CRS：解放AIxCC网络推理系统以应对现实中的开源安全

Andrew Chin, Dongkwan Kim, Yu-Fu Fu, Fabian Fleischer, Youngjoon Kim, HyungSeok Han, Cen Zhang, Brian Junekyu Lee, Hanqing Zhao, Taesoo Kim

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Microsoft（微软） 纠错

AI总结 OSS-CRS提出一个可本地部署的框架，用于运行和结合CRS技术，针对真实开源项目进行安全分析，并实现预算感知的资源管理。

Comments Version 1.1 (March 2026), OSS-CRS: an open-source framework for porting, deploying, and composing AIxCC cyber reasoning systems. Project page: https://github.com/ossf/oss-crs

Tackling Time-Series Forecasting Generalization via Mitigating Concept Drift

通过缓解概念漂移来解决时间序列预测的泛化问题

Zhiyuan Zhao, Haoxin Liu, B. Aditya Prakash

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 本文提出ShifTS框架，通过统一处理时间序列中的时间漂移和概念漂移，提升预测准确性。

Comments 17 pages, 6 figures, 4 tables

TimeRecipe: A Time-Series Forecasting Recipe via Benchmarking Module Level Effectiveness

TimeRecipe: 通过基准模块层面有效性进行时间序列预测的配方

Zhiyuan Zhao, Juntong Ni, Shangqing Xu, Haoxin Liu, Wei Jin, B. Aditya Prakash

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Emory University（埃默里大学） 纠错

AI总结 TimeRecipe通过模块层面评估时间序列预测方法，系统性地进行超过10000次实验，揭示设计选择与预测场景的联系，并提供实用工具推荐合适模型架构。

Comments 48 pages, 1 figure, 30 tables

Attention-aware Inference Optimizations for Large Vision-Language Models with Memory-efficient Decoding

面向大视觉-语言模型的注意力感知推理优化

Fatih Ilhan, Gaowen Liu, Ramana Rao Kompella, Selim Furkan Tekin, Tiansheng Huang, Zachary Yahn, Yichang Xu, Ling Liu

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

AI总结 本文提出AttentionPack框架，通过紧凑注意力机制和解压机制提升大视觉-语言模型解码效率，实验表明内存效率提升8倍，支持更大批次和更快推理，同时保持输出质量。

Implicit Turn-Wise Policy Optimization for Proactive User-LLM Interaction

隐式回合式策略优化用于主动用户-大语言模型交互

Haoyu Wang, Yuxin Chen, Liang Luo, Buyun Zhang, Ellie Dingqiao Wen, Pan Li

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Meta AI 纠错

AI总结 本文提出隐式回合式策略优化方法，通过隐式过程奖励模型从稀疏结果信号中提取细粒度回合级奖励，提升多轮协作任务的训练稳定性与收敛性。