FuseSampleAgg: One-Pass Neighborhood Estimation for Budgeted Knowledge-Graph Refresh and Validation
FuseSampleAgg: 预算知识图谱刷新与验证的单遍邻域估计
机构 * University of Novi Sad（诺维萨德大学） ； Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing（上海智能信息处理重点实验室） ； College of Computer Science and Artificial Intelligence（计算机科学与人工智能学院） ； Fudan University（复旦大学） ； Institute of Automation（自动化研究所） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院）
AI总结 提出一种融合的PyTorch CUDA算子，通过单遍采样和聚合实现邻域均值估计，避免显式子图构建，在保持GraphSAGE-mean语义的同时，将端到端步延迟提升2.24-3.48倍，瞬态内存降低至1/160。
Comments 11 pages. Code and reproducibility scripts: https://github.com/SV25-22/FuseSampleAgg
