Fudan University（复旦大学）

Beyond the Current Observation: Evaluating Multimodal Large Language Models in Controllable Non-Markov Games

超越当前观测：评估多模态大语言模型在可控非马尔可夫博弈中的表现

Shengyuan Ding, Xilin Wei, Xinyu Fang, Haodong Duan, Dahua Lin, Jiaqi Wang, Yuhang Zang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Zhejiang University（浙江大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 提出RNG-Bench基准套件，通过配对记忆和3D迷宫两个博弈，评估多模态大模型在非马尔可夫环境中重建历史观测并据此行动的能力，发现主要错误源于遗忘而非决策，微调可提升性能。

Enhancing Multilingual Reasoning via Steerable Model Merging

通过可引导的模型合并增强多语言推理

Zhuoran Li, Rui Xu, Jian Yang, Junnan Liu, Zhijun Chen, Qianren Mao, Hongcheng Guo, Jiaheng Liu, Likang Xiao, Ming Li, Xiaojie Wang

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Monash University（墨尔本大学） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） ； Nanjing University（南京大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 提出可引导模型合并（ST-Merge）框架，通过门控交叉注意力机制自适应调节源模型贡献，在多语言推理任务中优于强基线。

Comments 12 pages, 7 figures, 8 tables. Accepted by ACL2026 Findings

Maturing Markov Decision Processes: Decision Making under Increasing Information and Shrinking Action Sets

成熟马尔可夫决策过程：信息增加与动作集缩小下的决策制定

Jiaxi Liu, Aiping Yang, Yuhang Yang, Shuqi Zhang, Zewei Dong, Jiangming Yang, Xuebin Chen

机构 * Ant International（蚂蚁国际） ； School of Economics, Sichuan University（四川大学经济学院） ； School of Economics, Fudan University（复旦大学经济学院） 纠错

AI总结 针对决策过程中信息增加与动作集缩小的不对称性，提出成熟马尔可夫决策过程（MMDP）框架，并基于过期动作优先级原则开发结构感知强化学习方法，实验证明其能提升学习效率。

Comments 25 pages, 9 figures

LegalWorld: A Life-Cycle Interactive Environment for Legal Agents

LegalWorld: 法律智能体的生命周期交互环境

Songhan Zuo, Shengbin Yue, Tao Chiang, Guanying Li, Yun Song, Xuanjing Huang, Zhongyu Wei

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Northwest University of Political and Law（西北政法大学） 纠错

AI总结 提出LegalWorld，一个将中国民事诉讼建模为五阶段因果链的生命周期交互环境，基于75309对判决书构建，并评估多智能体在连续诉讼中的能力差异。