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视觉如何转化为语言：多模态推理的逐层信息论分析
机构 * Duke kunshan University, Duke University（杜克昆山大学、杜克大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China（香港中文大学） ； Fudan University, Shanghai, China（复旦大学）
AI总结 本研究通过逐层信息论分析揭示多模态Transformer中视觉信息如何转化为语言，发现视觉独特信息早期峰值，语言独特信息在晚期层主导预测，跨模态协同较低，且任务依赖性强。
PII-Bench：评估查询感知隐私保护系统
机构 * Institute of Fintech, Fudan University（复旦大学金融科技学院） ； Shanghai Key Laboratory of Data Science, School of Computer Science, Fudan University（复旦大学数据科学上海重点实验室） ； Laboratory of Data Analytics and Security, Fudan University（复旦大学数据安全分析实验室）
AI总结 PII-Bench通过评估查询感知隐私保护系统，揭示当前模型在识别PII相关性方面的不足，提出改进方向。
ExpertWeaver: 通过GLU激活模式解锁密集大语言模型中的内在MoE
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Fudan University（复旦大学） ； Chinese University of Hong Kong（中国香港大学）
AI总结 ExpertWeaver通过GLU激活模式解锁密集大语言模型中的内在MoE，提供无需训练的高效转换方法。
ActionCodec：什么使好的动作分词器成为可能
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Tianjin University（天津大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）
AI总结 本文提出ActionCodec，通过信息论原则提升动作分词性能，实现无需机器人预训练的VLA模型新SOTA。
结合scEEG和PPG用于基于轻量可穿戴设备的可靠睡眠分期
机构 * School of Engineering, The University of Warwick（战争理大学工程学院） ； Department of Computer Science, The University of Warwick（战争理大学计算机科学系） ； College of Biomedical Engineering, Fudan University（复旦大学生物医学工程学院） ； Human Phenome Institute, Fudan University（复旦大学人类表型研究院） ； School of Computer and Artificial Intelligence, Zhengzhou University（郑州大学计算机与人工智能学院）
AI总结 本研究提出结合scEEG和PPG的轻量可穿戴设备睡眠分期方法，通过融合策略提升浅睡识别性能。
ScholarGym：在深度研究的信息收集阶段评估大语言模型能力
机构 * Fudan University（复旦大学）
AI总结 ScholarGym通过分解深度研究信息收集阶段，评估大语言模型在查询规划、工具调用和相关性评估中的能力差异，揭示开源与专有模型性能差距的关键因素。
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