EgoPHI: Estimating Contact and Force from Egocentric Vision
EgoPHI:从第一视角视觉估计接触与力
机构 * ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院)
AI总结 EgoPHI是从单目RGB图像与物体几何联合估计手和物体网格的密集3D接触图与力分布的方法,通过物理模拟扩充数据集,在多场景下实现了性能提升与泛化,推动了第一视角手-物体交互的物理推理。
Comments Accepted by ECCV 2026
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EgoPHI:从第一视角视觉估计接触与力
机构 * ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院)
AI总结 EgoPHI是从单目RGB图像与物体几何联合估计手和物体网格的密集3D接触图与力分布的方法,通过物理模拟扩充数据集,在多场景下实现了性能提升与泛化,推动了第一视角手-物体交互的物理推理。
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基于契约的分布式模型预测控制的随时即插即用控制
机构 * Institute for Dynamic Systems and Control, ETH Zurich(动态系统与控制研究所,苏黎世联邦理工学院) ; Institute of Mechanical Engineering, École Polytechnique Fédérale de Lausanne(机械工程研究所,洛桑联邦理工学院)
AI总结 研究多移动机器人应用中通信拓扑时变问题,提出基于局部通信的分布式控制算法,靠距离邻居定义和预测轨迹契约,有效支持智能体随时加入或离开,保证避碰和约束满足。
通过策略先验进行安全探索
机构 * ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院)
AI总结 提出SOOPER方法,利用次优但保守的策略先验,结合概率动力学模型进行乐观探索和悲观回退,在保证安全的同时收敛到最优策略。