ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

Towards foundation-style models for energy-frontier heterogeneous neutrino detectors via self-supervised pre-training

迈向能量前沿异质中微子探测器的风格化模型：通过自监督预训练

Saúl Alonso-Monsalve, Fabio Cufino, Umut Kose, Anna Mascellani, André Rubbia

机构 * IPA, ETH Zürich（瑞士苏黎世联邦理工学院IPA研究所） 纠错

AI总结 本文提出一种稀疏ViT框架，通过自监督预训练学习异质探测器数据的可重用表示，提升中微子风味和charm夸克识别、动量回归和顶点重建性能。

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