ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

Bowel Obstruction Detection and Localization on Abdominal CT with Deep Learning

基于深度学习的腹部CT图像中肠梗阻的检测与定位

Moritz Vandenhirtz, Andrea Agostini, Dana Belde, Mélanie Roschewitz, Ismaiel Chikh Bakri, Tilo Niemann, André Euler, Julia E Vogt

机构 * Department of Computer Science ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院计算机科学系） ； Department of Radiology Kantonsspital Baden affiliated Hospital for Research and Teaching of the Faculty of Medicine of the University of Zurich（苏黎世大学医学院附属巴登州立医院放射科（巴登大学苏黎世医学院研究与教学附属医院）） ； Department of Forensic Medicine Zurich University of Zurich（苏黎世大学法医学系） 纠错

AI总结 研究针对肠梗阻这一胃肠道疾病，提出含多任务目标的深度学习框架联合检测与定位梗阻及过渡区，还用可解释分类方法扩展，在腹部CT数据集上评估，模型检测准确率93%，过渡区定位Hit@10为95%，迈向关键临床标志自动识别。