ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

ReViV: Reconstructing the Viewer and the View in 4D from Monocular Egocentric Video

ReViV：从单目自我中心视频中重建4D中的观看者和视图

Xiaozhong Lyu, Gen Li, Zhiyin Qian, Xucong Zhang, Marc Pollefeys, Siyu Tang

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Delft University of Technology（代尔夫特理工大学） ； Microsoft（微软） 纠错

AI总结 研究旨在从单目自我中心视频重建4D中的观看者和视图，提出ReViV框架，将任务建模为学习多模态信号联合概率分布，由掩码生成自我中心变压器驱动，在多基准测试中展现出高精度和效率，还保持了竞争力强的自我中心深度估计，且代码模型开源。

Comments Accepted to ECCV 2026. The first two authors contributed equally, and their author order is interchangeable

Quantizing Recursive Reasoning Models

量化递归推理模型

Thorir Mar Ingolfsson, Wajeeha Tahir, Anna Tegon, Lionnus Kesting, Gamze İslamoğlu, Luca Benini

机构 * Integrated Systems Laboratory, ETH Zürich（集成系统实验室，瑞士苏黎世联邦理工学院） 纠错

AI总结 研究递归推理模型量化问题，发现其因激活缩放粒度致精度崩溃，提出用逐块缩放恢复转换，应用MXInt4格式，该格式在任务中与浮点格式有竞争力，克服架构量化敏感性弱点，还能转移到ARC - AGI基准测试。

Comments Preprint, 27 pages, 4 tables, 12 figures

International Agreements to Limit Frontier AI: Objectives and Exit

限制前沿人工智能的国际协议：目标与退出

Lennart Finke

机构 * ETH Zürich, Zurich, Switzerland（苏黎世联邦理工学院） ； Harvard University, Cambridge, United States（哈佛大学） ； MATS Research, Berkeley, United States（MATS研究） 纠错

AI总结 研究限制人工智能发展的国际协议，通过调查现有协议，明确适当条件属性并列出可能条件，建议设定固定时间段，由新组织规定发展条件，特殊情况可退出，以此说明相关协议的考虑因素。