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ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院)

2026-07-20 至 2026-07-20 共收录 2
2607.16130 2026-07-20 cs.CY cs.AI cs.SY eess.SY 新提交

A Methodology for Auditable Trustworthiness Levels in AI Lifecycle Governance

人工智能生命周期治理中可审计可信度水平的一种方法

Andrea Ferrario

机构 * Institute of Biomedical Ethics and History of Medicine, University of Zürich(生物医学伦理与医学史研究所,苏黎世大学) SUPSI, Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA)(SUPSI人工智能研究所) ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院)

AI总结 研究人工智能治理中系统可信度判断问题,提出轻量级方法,含形式框架与治理程序两部分,用决策树建模,能产生可信度平台等,通过合成轨迹说明方法可支持合规文档编制和生命周期监测。

Comments 32 pages; 7 figures

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2607.15868 2026-07-20 cs.CV cs.AI cs.GR cs.HC cs.RO 新提交

EgoExoMoCap: Distributed Ego-Exo Human Motion Capture

EgoExoMoCap:分布式自我-外部人体运动捕捉

Jiaxi Jiang, Bharat Lal Bhatnagar, Nan Yang, Lingni Ma, Sebastian Starke, Robin Kips, Nadine Bertsch, Christian Holz, Federica Bogo

机构 * Meta Reality Labs(元现实实验室) ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院)

AI总结 针对头戴式设备人体运动捕捉,提出EgoExoMoCap分布式框架,联合自我与外部中心多模态信号,利用头部等跟踪信号及DINOv3特征,能在复杂场景中稳健重建运动,突破了两种范式孤立的局限。

Comments Accepted by ECCV 2026, Project page and code: https://siplab.org/projects/EgoExoMoCap

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