OmniPMNet: Bridging discrete and gridded PM10 forecasts via omni-query neural processes
OmniPMNet：通过全查询神经过程弥合离散和网格化的PM10预测
机构 * ColorfulClouds Technology Co., Ltd.（彩云科技有限公司） ； School of Systems Science, Beijing Normal University（北京师范大学系统科学学院） ； D-ITET, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院动态信息与电气工程系）
AI总结 研究旨在弥合离散和网格化的PM10预测。核心方法是基于卷积条件神经过程的OmniPM-Net，融合化学传输模型与图神经网络预测。主要贡献是提升预测准确性，降低误差，在高浓度尾部和沙尘事件中有显著改进，还能提供网格化场。
