ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

Scalable Ride-Sourcing Vehicle Rebalancing with Service Accessibility Guarantee: A Constrained Mean-Field Reinforcement Learning Approach

可扩展的网约车再平衡方法：具有服务可及性保证的约束平均场强化学习

Matej Jusup, Kenan Zhang, Zhiyuan Hu, Barna Pásztor, Andreas Krause, Francesco Corman

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； EPFL Lausanne（洛桑联邦理工学院） 纠错

AI总结 提出基于约束平均场强化学习的连续状态再平衡模型，在保证服务公平性的同时实现大规模网约车车队的高效协调与可扩展性。

Comments 34 pages, 15 figures

Journal ref Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 188, 105705 (2026)