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高校专区

ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院)

2026-04-01 至 2026-04-01 共收录 5
2603.29560 2026-04-01 eess.SY cs.RO cs.SY math.OC

Distributed Predictive Control Barrier Functions: Towards Scalable Safety Certification in Modular Multi-Agent Systems

分布式预测性控制屏障函数:迈向模块化多智能体系统中的可扩展安全性认证

Jonas Ohnemus, Alexandre Didier, Ahmed Aboudonia, Andrea Carron, Melanie N. Zeilinger

机构 * Institute for Dynamic Systems and Control, ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院动态系统与控制研究所) University of California Berkeley(加州大学伯克利分校)

AI总结 本文提出分布式预测性控制屏障函数(D-PCBF)作为多智能体系统的安全框架,通过模型预测确保在动态网络拓扑变化下的可恢复安全性,并通过仿真和实验证明其有效性。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

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2602.17525 2026-04-01 cs.LG math.ST stat.ML stat.TH

Variational inference via radial transport

通过径向传输进行变分推断

Luca Ghafourpour, Sinho Chewi, Alessio Figalli, Aram-Alexandre Pooladian

机构 * ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院) Cambridge(剑桥大学) Yale University(耶鲁大学)

AI总结 本文提出radVI算法,通过优化径向轮廓改进变分推断中高斯分布的覆盖能力,提供理论收敛保证。

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2603.28938 2026-04-01 eess.SY cs.LG cs.SY math.OC

Optimistic Online LQR via Intrinsic Rewards

乐观在线LQR via 内在奖励

Marcell Bartos, Bruce D. Lee, Lenart Treven, Andreas Krause, Florian Dörfler, Melanie N. Zeilinger

机构 * ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院)

AI总结 本文提出IR-LQR算法,通过内在奖励和方差正则化提升不确定性驱动探索,实现最优最坏情况后悔率√T,实验验证其在飞行器pitch角控制中的有效性。

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2510.23364 2026-04-01 cs.LG cs.AI

ZeroFlood: Flood Hazard Mapping from Single-Modality SAR Using Geo-Foundation Models

ZeroFlood:基于单一模态SAR数据的洪水危险映射Geo-基础模型

Hyeongkyun Kim, Orestis Oikonomou

机构 * German Aerospace Center (DLR), Remote Sensing Technology Institute(德国航空航天中心(DLR)遥感技术研究所) ETH Zurich, Seminar for Applied Mathematics(苏黎世联邦理工学院应用数学研讨会) ETH AI Center(苏黎世联邦理工学院人工智能中心)

AI总结 本文提出ZeroFlood框架,利用Geo-Foundation Models对单一模态EO数据进行洪水危险映射,实验表明TerraMind模型在F1-score上达到88.36%,优于监督学习基线。

Comments 16th European Conference on Synthetic Aperture Radar

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2407.04472 2026-04-01 cs.IR cs.AI cs.CL cs.LG

EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context

EventChat: 一种基于大语言模型的对话推荐系统在中小企业休闲活动探索中的实现与用户导向评估

Hannes Kunstmann, Joseph Ollier, Joel Persson, Florian von Wangenheim

机构 * Swiss Federal Institute of Technology, Zurich(苏黎世联邦理工学院)

AI总结 本文提出一种基于大语言模型的对话推荐系统,通过客观指标和用户评价评估其在中小企业场景下的性能,揭示了系统在用户体验和商业可行性方面的挑战。

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