On the Robustness of Vision-Language Models in Zero-shot Privacy Classification
零样本隐私分类中视觉语言模型的鲁棒性研究
机构 * Idiap Research Institute（Idiap研究机构） ； Queen Mary University of London（伦敦女王学院） ； EPFL（瑞士联邦理工学院）
AI总结 本研究分析零样本设置下视觉语言模型（VLMs）用于图像隐私分类的可靠性，对比三类开源VLMs与专用模型的性能，发现VLMs鲁棒但精度低、速度慢，凸显专用隐私分类模型的优势。
Comments 15 pages, 6 figures, 3 tables. Paper accepted at the TrustDOC Workshop at ICPR 2026
