EPFL（洛桑联邦理工学院）

IP Protection in the Era of Visual Generative AI: A Survey

视觉生成AI时代的知识产权保护：一项综述

Zhuan Shi, Shunchang Liu, Alireza Dehghanpour Farashah, Qian Yang, Han Yu, Cao Yang, Chaochao Chen, Yuping Yan, Yaochu Jin, Golnoosh Farnadi, Lingjuan Lyu

机构 * Mila - Quebec AI Institute（米拉-魁北克人工智能研究所） ； McGill University（麦吉尔大学） ； EPFL（洛桑联邦理工学院） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Science Tokyo（东京理科大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Sony Research（索尼研究院） 纠错

AI总结 本综述针对视觉生成AI带来的知识产权风险，提出二维分类体系梳理相关防御方法，对齐评估协议并探讨挑战，为该领域研究者提供系统概述。

Comments 35 pages, 2 figures, 3 tables

FuseLIP: Multimodal Embeddings via Early Fusion of Discrete Tokens

FuseLIP：通过离散令牌的早期融合实现多模态嵌入

Christian Schlarmann, Francesco Croce, Nicolas Flammarion, Matthias Hein

机构 * Tübingen AI Center University of Tübingen（图宾根人工智能中心大学） ； EPFL（瑞士联邦理工学院） 纠错

AI总结 本研究提出FuseLIP架构，通过文本与图像令牌的统一词汇表实现早期融合，收集新数据集并设计挑战性任务，在多模态及单模态嵌入任务中优于后期融合方法。

Comments TMLR 2026. Code and models available at this https URL (https://github.com/chs20/fuselip)