EPFL（洛桑联邦理工学院）

Learning to Forecast Crop Growth from Earth Observation Data

从地球观测数据中学习预测作物生长

Dominik Senti, Mehmet Ozgur Turkoglu, Michele Volpi, Helge Aasen

机构 * Agroscope（阿格罗scope（瑞士农业研究机构）） ； Swiss Data Science Center（瑞士数据科学中心） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； EPFL（洛桑联邦理工学院） 纠错

AI总结 本研究针对国家尺度冬小麦生长预测问题，提出轻量级单峰形状正则化器，结合Seq2Seq模型在瑞士数据集上实现R²超0.8的预测，验证了遥感与气象序列建模的有效性。