Controlled Memory Interference in Continual LLM Agents
持续大型语言模型智能体中的可控记忆干扰
机构 * China University of Geosciences (Beijing)(中国地质大学(北京)) ; Northwestern Polytechnical University(西北工业大学) ; The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) ; Chinese Academy of Sciences(中国科学院) ; The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) ; École polytechnique fédérale de Lausanne(洛桑联邦理工学院) ; National University of Singapore(新加坡国立大学)
AI总结 本研究提出可控记忆干扰(CMI)框架,揭示记忆进化受经验相互作用影响,为持续大型语言模型智能体的记忆系统提供诊断与学习方法,提升记忆更新区分度与任务性能。