EPFL（洛桑联邦理工学院）

On-Policy Distillation for LLM Safety: A Routing Approach to Template-Robust Realignment

面向大语言模型安全的在线策略蒸馏：一种针对模板鲁棒性的重对齐路由方法

Yongjian Guo, Wanlun Ma, Lingyu Shen, Xi Xiao, Sheng Wen

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Swinburne University of Technology（斯威本科技大学） ； EPFL（洛桑联邦理工学院） 纠错

AI总结 针对现有LLM安全防御的模板鲁棒性不足等问题，提出ROPD框架，通过建模输出分布差异实现重对齐，大幅降低模板不匹配风险，在防御有效性和能力保留上优于基线方法，建立了新的鲁棒重对齐标准。

Spline-Based Boundary Representations for Sparse View Reconstruction and Simulation Using Isogeometric Analysis

基于样条的边界表示法：采用等几何分析的稀疏视图重建与仿真

Davor Dobrota, Vsevolod Skorokhodov, Chenghao Xu, Olga Fink, Malcolm Mielle

机构 * Schindler AG（辛德勒公司） ； École polytechnique fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院） 纠错

AI总结 提出FORGE-SIM方法，从稀疏位姿RGB图像直接重建兼容仿真的多面片B样条边界表示，统一图像重建与仿真建模，消除计算机视觉与数值分析间的障碍。

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