Raven: High-Recall Sequence Modeling with Sparse Memory Routing
Raven:通过稀疏内存路由实现高召回率序列建模
机构 * EPFL(洛桑联邦理工学院) ; Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; MBZUAI(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学) ; Cartesia AI(卡泰西亚人工智能公司)
AI总结 研究针对线性时间序列模型长上下文召回权衡问题,提出Raven模型,通过固定内存插槽和依赖输入的路由,减轻SWA和SSMs的不足,在召回密集基准测试中表现出色,外推时也保持有效。