EPFL（洛桑联邦理工学院）

Lighthouse RL: Sample-Efficient Circuit Optimization via Strategic Reset Points

灯塔强化学习：通过策略性重置点实现样本高效的电路优化

Mustafa Emre Gürsoy, Stefan Uhlich, Ryoga Matsuo, Yağız Gençer, Arun Venkitaraman, Chia-Yu Hsieh, Andrea Bonetti, Eisaku Ohbuchi, Lorenzo Servadei

机构 * Sony Group Corporation（索尼集团公司） ； EPFL（洛桑联邦理工学院） ； Sony Semiconductor Solutions（索尼半导体解决方案公司） ； TU Munich（慕尼黑工业大学） 纠错

AI总结 研究针对模拟电路规模确定问题，提出灯塔强化学习方法，通过策略性重置策略，从高性能配置初始化情节引导探索，相比其他方法在样本效率、优化性能、通用性等方面显著提升，可增强基于强化学习的优化方法。