arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

高校专区

EPFL(洛桑联邦理工学院)

2026-06-29 至 2026-06-29 共收录 1
2510.19119 2026-06-29 cs.LG cs.SI 版本更新

Learning Peer Influence Probabilities with Linear Contextual Bandits

使用线性上下文赌博机学习同伴影响概率

Ahmed Sayeed Faruk, Mohammad Shahverdikondori, Elena Zheleva

机构 * University of Illinois Chicago(伊利诺伊大学芝加哥分校) École Polytechnique Fédérale de Lausanne(洛桑联邦理工学院)

AI总结 针对网络环境中同伴影响概率的异质性问题,提出基于线性上下文赌博机的在线学习框架,揭示遗憾最小化与估计误差之间的权衡,并设计可调参数的不确定性引导探索算法实现任意权衡点。

Journal ref In Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.2 (KDD '26), August 09-13, 2026, Jeju Island, Republic of Korea. ACM, New York, NY, USA, 12 pages

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏