EPFL（洛桑联邦理工学院）

CLEF HIPE-2026: Evaluating Accurate and Efficient Person-Place Relation Extraction from Multilingual Historical Texts

CLEF HIPE-2026：从多语言历史文本中评估准确且高效的人物-地点关系抽取

Juri Opitz, Corina Raclé, Emanuela Boros, Andrianos Michail, Matteo Romanello, Maud Ehrmann, Simon Clematide

机构 * University of Zurich, Switzerland（苏黎世大学，瑞士） ； Swiss Art Research Infrastructure (SARI), University of Zurich（瑞士艺术研究基础设施（SARI），苏黎世大学） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Switzerland（洛桑联邦理工学院（EPFL），瑞士） 纠错

AI总结 提出HIPE-2026评测任务，针对多语言历史文本中的人物-地点关系抽取，引入联合评估准确性、计算效率和领域泛化的三方面评价框架。

Comments ECIR 2026. Official version available at https://doi.org/10.1007/978-3-032-21321-1_46 - Task Homepage at https://hipe-eval.github.io/HIPE-2026/

Monte Carlo Tree Search with Tensor Factorization for Optimization Problems in Robotics

基于张量分解的蒙特卡洛树搜索用于机器人优化问题

Teng Xue, Yan Zhang, Amirreza Razmjoo, Sylvain Calinon

机构 * Idiap Research Institute（Idiap研究机构） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（瑞士联邦理工学院洛桑分校） 纠错

AI总结 提出TTTS算法，利用张量分解压缩决策树分支间的隐式相关性，以线性复杂度降低MCTS的计算和存储开销，在逆运动学、运动规划、多阶段操作等任务中实现高效全局优化。

Comments 25 pages, 17 figures