EPFL（洛桑联邦理工学院）

Recursive Scaling in Masked Diffusion Models

掩码扩散模型中的递归缩放

Alba Carballo-Castro, Julianna Piskorz, Paulius Rauba, Mihaela van der Schaar, Pascal Frossard

机构 * LTS4, EPFL, Lausanne, Switzerland（瑞士洛桑联邦理工学院LTS4实验室） ； University of Cambridge, Cambridge, UK（英国剑桥大学） 纠错

AI总结 提出递归掩码扩散模型（R-MDMs），通过在每个扩散步骤中重复应用同一去噪变换器增加递归深度，实现参数高效缩放，在数独和倒计时等结构化生成任务中，以更少参数匹配非递归基线性能。