EPFL（洛桑联邦理工学院）

Fusing Satellite Imagery and Planimetric Maps for Cross-View Localization

融合卫星图像与平面地图的跨视角定位

Quang Long Ho Ngo, Zimin Xia, Alexandre Alahi

机构 * École Polytechnique Fédérale de Lausanne（瑞士联邦理工学院洛桑校区） 纠错

AI总结 提出一种融合卫星图像与平面地图的模块，通过跨模态条件化和补丁级融合规则，将定位误差降低30.13%。

Calibrating Overconfidence Without Sacrificing Confidence: Probe-Conditioned Head Intervention for LLMs

校准过度自信而不牺牲自信：基于探针条件的头部干预方法用于LLMs

Ke Li, Chongzhe Zhang, Zifan Zeng, Feng Liu, Qunli Zhang, Zheng Hu

机构 * Huawei Heisenberg Research Center（华为海森堡研究中心） ； EPFL（苏黎世联邦理工学院） ； TU Berlin（柏林技术大学） ； TUM（慕尼黑工业大学） 纠错

AI总结 提出PCHI方法，通过冻结探针检测可能错误但自信的响应，并条件性调整注意力头输出，在保持正确自信的同时减少过度自信，将ECE从21.9%降至9.2%。

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