Multistage Conditional Compositional Optimization
多阶段条件组合优化
机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院） ； Rutgers University（罗格斯大学）
AI总结 本文提出多阶段条件组合优化（MCCO）新范式，结合多阶段随机规划与条件随机优化，通过减少嵌套期望和非线性成本函数来解决不确定性决策问题，适用于最优停止、线性二次调节器、分布鲁棒上下文老虎机等场景。
高校专区
EPFL（洛桑联邦理工学院）
New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features
插值与支持向量机之间的新等价关系：核与结构化特征
机构 * School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院电子与计算机工程系） ； Institute of Mathematics, EPFL（瑞士联邦理工学院数学学院） ； School of Industrial & Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院工业与系统工程系）
AI总结 本文探讨了插值与支持向量机之间的等价关系，通过灵活的分析框架证明了在任意再生核希尔伯特空间中，SVP现象在多种生成模型下成立，并推导了核SVM分类的新型泛化结果。
Comments 23 pages, 2 figures
