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EPFL(洛桑联邦理工学院)

2026-04-08 至 2026-04-08 共收录 1
2412.00727 2026-04-08 cs.LG cs.CR cs.CV

Perturb and Recover: Fine-tuning for Effective Backdoor Removal from CLIP

扰动与恢复:用于从CLIP中有效移除后门的微调

Naman Deep Singh, Francesco Croce, Matthias Hein

机构 * University of Tübingen & Tübingen AI Center(蒂宾根大学 & 蒂宾根人工智能中心) EPFL(瑞士联邦理工学院洛桑)

AI总结 本文提出PAR机制,通过微调有效移除CLIP中的后门,实验表明其在不同编码器和攻击类型上均能保持良好性能,且无需真实训练数据。

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