EPFL（洛桑联邦理工学院）

Taking Shortcuts for Categorical VQA Using Super Neurons

通过超级神经元进行类别视觉问答的捷径

Pierre Musacchio, Jaeyi Jeong, Dahun Kim, Jaesik Park

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； EPFL（瑞士联邦理工学院） ； Google Deepmind（谷歌DeepMind） 纠错

AI总结 本文提出通过超级神经元提升类别视觉问答的性能，利用标量激活代替注意力向量，实现更高效的分类和更快的推理速度。

Comments 25 pages, 15 tables, 8 figures

Calibration-Reasoning Framework for Descriptive Speech Quality Assessment

描述性语音质量评估的校准-推理框架

Elizaveta Kostenok, Mathieu Salzmann, Milos Cernak

机构 * EPFL（苏黎世联邦理工学院） ； Logitech（洛吉科技） 纠错

AI总结 本研究提出校准-推理框架，通过强化学习优化提升语音质量评估的多维描述和缺陷定位精度。

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