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University of Edinburgh（爱丁堡大学）

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2606.07498 2026-06-08 cs.CV 新提交

Implicit Data Synthesis for Contrastive Unsupervised Data Augmentation

隐式数据合成用于对比无监督数据增强

Patrick Kage, Trevor Hedges, N. Siddharth, Pavlos Andreadis

机构 * School of Informatics, The University of Edinburgh（信息学院）； Massachusetts Institute of Technology Lincoln Laboratory（麻省理工学院林肯实验室）

AI总结针对科学观测数据难以标注的问题，提出通过扰动网络权重而非数据生成对比样本，在雷达流星观测上使用SimCLR管道验证性能提升。

Comments 11 pages, 3 figures, 2 tables

2606.07030 2026-06-08 cs.SD cs.AI cs.CL cs.LG 新提交

Phonetic Error Analysis of Raw Waveform Acoustic Models

原始波形声学模型的音素错误分析

Erfan Loweimi, Zhengjun Yue, Andrea Carmantini, Zoran Cvetkovic, Steve Renals, Peter Bell

机构 * Centre for Speech Technology Research (CSTR), University of Edinburgh, UK（语音技术研究中心（CSTR），爱丁堡大学，英国）； Cisco, UK（思科公司，英国）； SLAI & CUHK-SZ, China（SLAI与CUHK-SZ，中国）； King's College London, UK（伦敦国王学院，英国）

AI总结通过分解音素错误率、分析混淆矩阵，发现BLSTM层对过渡依赖类提升最大，WSJ迁移学习对辅音改进约是元音的三倍，且混淆模式反映固有音素相似性。

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