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高维连续线性回归中最优L2正则化
机构 * Department of Data and Decisions Sciences, Technion（以色列理工学院数据与决策科学系） ； School of Engineering, University of Edinburgh（爱丁堡大学工程学院） ； Department of Computer Science, Technion（以色列理工学院计算机科学系） ； Department of Electrical and Computing Engineering, Technion（以色列理工学院电气与计算机工程系） ； Meta
AI总结 本文研究了高维连续线性回归中L2正则化对泛化性能的影响，推导了在高维情况下任意线性教师下的泛化损失闭式表达式，证明最优固定正则化强度近似与任务数T成线性关系，为持续学习提供了理论基础。
Comments Accepted to ALT 2026
Mem$^2$Evolve：通过共进化能力扩展与经验蒸馏实现自进化智能体
机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学）
AI总结 本文提出Mem$^2$Evolve框架，通过共进化能力扩展与经验蒸馏实现自进化智能体，实验显示其在多个任务和基准上的性能显著优于传统方法。
Comments Accepted by ACL 2026 Main
在边缘计算中利用空闲计算资源进行基础模型训练
机构 * The University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Cisco Research（思科研究院）
AI总结 本文提出Cleave框架，通过利用边缘设备的异构计算资源，实现与云训练相媲美的性能，并在设备异构性和故障恢复方面取得显著优势。
Comments Extended abstract version of this paper appeared in ACM MobiCom 2025. Workshop version of this paper appeared in EuroMLSys 2026
大型语言模型在风力涡轮机维护日志标注中的比较基准
机构 * Institute for Energy Systems, School of Engineering, The University of Edinburgh（爱丁堡大学工程学院能源系统研究所） ； Nadara
AI总结 本文提出一种可复现的框架，用于评估大型语言模型在分类复杂工业记录任务中的性能，通过对比不同模型的可靠性、效率和校准能力，发现最佳模型需结合人类在循环系统提升数据标注质量。
Comments Associated GitHub repository: https://github.com/mvmalyi/wind-farm-maintenance-logs-labelling-with-llms
AI的混乱：模型智能与任务复杂性如何影响对齐问题
机构 * Anthropic Fellows Program（Anthropic 研究员计划） ； EPFL（瑞士联邦理工学院洛桑） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Constellation ； Anthropic
AI总结 研究探讨了高智能AI模型在复杂任务中失败的机制，发现模型规模越大，失败行为越不一致，强调对齐研究在防止奖励黑客和目标误指定中的重要性。
Comments ICLR 2026. 10 pages main text, 40 total, 27 figures. v2: typos, improved writing, references
层级对齐：通过逻辑一致性在LLM中强制执行层级指令遵循
机构 * King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学） ； University of Liverpool（利物浦大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学）
AI总结 本文提出NSHA方法，通过显式建模和执行指令优先级，解决LLM在多指令环境下保持一致性与安全性的挑战，提升任务性能和实用性。
适应性步长方法用于贝叶斯神经网络中的随机梯度 Langevin 动力学
机构 * School of Mathematics, University of Edinburgh（爱丁堡大学数学学院）
AI总结 本文提出 SA-SGLD 方法，通过时间重缩放自适应调整步长，提升贝叶斯神经网络后验采样精度与稳定性。
SepSeq：一种无需训练的长数值序列处理框架
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Nanjing University（南京大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Ocean University of China（中国海洋大学）
AI总结 针对LLM处理长数值序列性能下降问题，提出SepSeq框架通过插入分隔符令牌缓解注意力分散，提升准确率并减少推理令牌消耗。
Comments 16 pages, 4 figures, 5 tables
词调难以量化：探究 Mandarin 和 Yorùbá 中的离散语音单元
机构 * The Centre for Speech Technology Research, University of Edinburgh, UK（英国爱丁堡大学语音技术研究中心）
AI总结 研究发现离散语音单元在编码超段落信息时可靠性较低，尤其在词调方面，提出通过两次聚类方法改进词调编码。
Comments Accepted at Speech Prosody 2026
欧几里得快速数据发布（Q1）。AgileLens：一种可扩展的基于CNN的强引力透镜识别管道
机构 * Department of Physics \& Astronomy, University of California Irvine, Irvine CA 92697, USA aff1 University of Southern California, 3551 Trousdale Parkway, Los Angeles, CA 90089, USA aff2 Dipartimento di Fisica "Aldo Pontremoli", Universit\`a degli Studi di Milano, Via Celoria 16, 20133 Milano, Italy aff3 INAF-IASF Milano, Via Alfonso Corti 12, 20133 Milano, Italy aff4 Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA, 91109, USA aff5 Department of Physics ； Astronomy, University of British Columbia, Vancouver, BC V6T 1Z1, Canada aff6 INAF-Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio di Bologna, Via Piero Gobetti 93/3, 40129 Bologna, Italy aff7 INFN-Sezione di Bologna, Viale Berti Pichat 6/2, 40127 Bologna, Italy aff8 Dipartimento di Fisica e Astronomia "Augusto Righi" - Alma Mater Studiorum Universit\`a di Bologna, via Piero Gobetti 93/2, 40129 Bologna, Italy aff9 INAF-Osservatorio Astronomico di Capodimonte, Via Moiariello 16, 80131 Napoli, Italy aff10 Institute of Cosmology ； Gravitation, University of Portsmouth, Portsmouth PO1 3FX, UK aff11 School of Physics, HH Wills Physics Laboratory, University of Bristol, Tyndall Avenue, Bristol, BS8 1TL, UK aff12 Max-Planck-Institut f\"ur Astrophysik, Karl-Schwarzschild-Str. 1, 85748 Garching, Germany aff13 Technical University of Munich, TUM School of Natural Sciences, Physics Department, James-Franck-Str. 1, 85748 Garching, Germany aff14 Departamento F\'isica Aplicada, Universidad Polit\'ecnica de Cartagena, Campus Muralla del Mar, 30202 Cartagena, Murcia, Spain aff15 Aix-Marseille Universit\'e, CNRS, CNES, LAM, Marseille, France aff16 Institut d'Astrophysique de Paris, UMR 7095, CNRS ； Sorbonne Universit\'e, 98 bis boulevard Arago, 75014 Paris, France aff17 Center for Astrophysics | Harvard \& Smithsonian, 60 Garden St., Cambridge, MA 02138, USA aff18 ESAC/ESA, Camino Bajo del Castillo, s/n., Urb. Villafranca del Castillo, 28692 Villanueva de la Ca\ nada, Madrid, Spain aff19 Universit\'e de Gen\`eve, D\'epartement de Physique Th\'eorique ； Centre for Astroparticle Physics, 24 quai Ernest-Ansermet, CH-1211 Gen\`eve 4, Switzerland aff20 Lawrence Berkeley National Laboratory, One Cyclotron Road, Berkeley, CA 94720, USA aff21 Max Planck Institute for Extraterrestrial Physics, Giessenbachstr. 1, 85748 Garching, Germany aff22 Universit\"ats-Sternwarte M\"unchen, Fakult\"at f\"ur Physik, Ludwig-Maximilians-Universit\"at M\"unchen, Scheinerstr. 1, 81679 M\"unchen, Germany aff23 STAR Institute, University of Li \`e ge, Quartier Agora, All\'ee du six Ao\ ut 19c, 4000 Li\`ege, Belgium aff24 Institut de Ci\` e ncies del Cosmos (ICCUB), Universitat de Barcelona (IEEC-UB), Mart\' i i Franqu\` e s 1, 08028 Barcelona, Spain aff25 David A. Dunlap Department of Astronomy \& Astrophysics, University of Toronto, 50 St George Street, Toronto, Ontario M5S 3H4, Canada aff26 Jodrell Bank Centre for Astrophysics, Department of Physics ； Astronomy, University of Manchester, Oxford Road, Manchester M13 9PL, UK aff27 Instituci\'o Catalana de Recerca i Estudis Avan c ats (ICREA), Passeig de Llu\' s Companys 23, 08010 Barcelona, Spain aff28 Institut de Ciencies de l'Espai (IEEC-CSIC), Campus UAB, Carrer de Can Magrans, s/n Cerdanyola del Vall\'es, 08193 Barcelona, Spain aff29 School of Mathematics ； Physics, University of Surrey, Guildford, Surrey, GU2 7XH, UK aff30 INAF-Osservatorio Astronomico di Brera, Via Brera 28, 20122 Milano, Italy aff31 IFPU, Institute for Fundamental Physics of the Universe, via Beirut 2, 34151 Trieste, Italy aff32 INAF-Osservatorio Astronomico di Trieste, Via G. B. Tiepolo 11, 34143 Trieste, Italy aff33 INFN, Sezione di Trieste, Via Valerio 2, 34127 Trieste TS, Italy aff34 SISSA, International School for Advanced Studies, Via Bonomea 265, 34136 Trieste TS, Italy aff35 Dipartimento di Fisica e Astronomia, Universit\`a di Bologna, Via Gobetti 93/2, 40129 Bologna, Italy aff36 INAF-Osservatorio Astronomico di Padova, Via dell'Osservatorio 5, 35122 Padova, Italy aff37 Dipartimento di Fisica, Universit\`a di Genova, Via Dodecaneso 33, 16146, Genova, Italy aff38 INFN-Sezione di Genova, Via Dodecaneso 33, 16146, Genova, Italy aff39 Department of Physics "E. Pancini", University Federico II, Via Cinthia 6, 80126, Napoli, Italy aff40 Dipartimento di Fisica, Universit\`a degli Studi di Torino, Via P. Giuria 1, 10125 Torino, Italy aff41 INFN-Sezione di Torino, Via P. Giuria 1, 10125 Torino, Italy aff42 INAF-Osservatorio Astrofisico di Torino, Via Osservatorio 20, 10025 Pino Torinese (TO), Italy aff43 INAF-Osservatorio Astronomico di Roma, Via Frascati 33, 00078 Monteporzio Catone, Italy aff44 INFN-Sezione di Roma, Piazzale Aldo Moro, 2 - c/o Dipartimento di Fisica, Edificio G. Marconi, 00185 Roma, Italy aff45 Centro de Investigaciones Energ\'eticas, Medioambientales y Tecnol\'ogicas (CIEMAT), Avenida Complutense 40, 28040 Madrid, Spain aff46 Port d'Informaci\' o Cient\' i fica, Campus UAB, C. Albareda s/n, 08193 Bellaterra (Barcelona), Spain aff47 Institute for Theoretical Particle Physics ； Cosmology (TTK), RWTH Aachen University, 52056 Aachen, Germany aff48 Deutsches Zentrum f\"ur Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), Linder H\"ohe, 51147 K\"oln, Germany aff49 INFN section of Naples, Via Cinthia 6, 80126, Napoli, Italy aff50 Dipartimento di Fisica e Astronomia "Augusto Righi" - Alma Mater Studiorum Universit\`a di Bologna, Viale Berti Pichat 6/2, 40127 Bologna, Italy aff51 Instituto de Astrof\' sica de Canarias, E-38205 La Laguna, Tenerife, Spain aff52 Institute for Astronomy, University of Edinburgh, Royal Observatory, Blackford Hill, Edinburgh EH9 3HJ, UK aff53 European Space Agency/ESRIN, Largo Galileo Galilei 1, 00044 Frascati, Roma, Italy aff54 Universit\'e Claude Bernard Lyon 1, CNRS/IN2P3, IP2I Lyon, UMR 5822, Villeurbanne, F-69100, France aff55 UCB Lyon 1, CNRS/IN2P3, IUF, IP2I Lyon, 4 rue Enrico Fermi, 69622 Villeurbanne, France aff56 Mullard Space Science Laboratory, University College London, Holmbury St Mary, Dorking, Surrey RH5 6NT, UK aff57 Departamento de F\'isica, Faculdade de Ci\ encias, Universidade de Lisboa, Edif\'icio C8, Campo Grande, PT1749-016 Lisboa, Portugal aff58 Instituto de Astrof\'isica e Ci\ encias do Espa c o, Faculdade de Ci\ encias, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal aff59 Department of Astronomy, University of Geneva, ch. d'Ecogia 16, 1290 Versoix, Switzerland aff60 Universit\'e Paris-Saclay, CNRS, Institut d'astrophysique spatiale, 91405, Orsay, France aff61 INFN-Padova, Via Marzolo 8, 35131 Padova, Italy aff62 Aix-Marseille Universit\'e, CNRS/IN2P3, CPPM, Marseille, France aff63 INAF-Istituto di Astrofisica e Planetologia Spaziali, via del Fosso del Cavaliere, 100, 00100 Roma, Italy aff64 Universit\'e Paris-Saclay, Universit\'e Paris Cit\'e, CEA, CNRS, AIM, 91191, Gif-sur-Yvette, France aff65 INFN-Bologna, Via Irnerio 46, 40126 Bologna, Italy aff66 Institut d'Estudis Espacials de Catalunya (IEEC), Edifici RDIT, Campus UPC, 08860 Castelldefels, Barcelona, Spain aff67 Institute of Space Sciences (ICE, CSIC), Campus UAB, Carrer de Can Magrans, s/n, 08193 Barcelona, Spain aff68 University Observatory, LMU Faculty of Physics, Scheinerstr. 1, 81679 Munich, Germany aff69 FRACTAL S.L.N.E., calle Tulip\'an 2, Portal 13 1A, 28231, Las Rozas de Madrid, Spain aff70 Institute of Theoretical Astrophysics, University of Oslo, P.O. Box 1029 Blindern, 0315 Oslo, Norway aff71 Felix Hormuth Engineering, Goethestr. 17, 69181 Leimen, Germany aff72 Technical University of Denmark, Elektrovej 327, 2800 Kgs. Lyngby, Denmark aff73 Cosmic Dawn Center (DAWN), Denmark aff74 Max-Planck-Institut f\"ur Astronomie, K\"onigstuhl 17, 69117 Heidelberg, Germany aff75 NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD 20771, USA aff76 Department of Physics ； Astronomy, University College London, Gower Street, London WC1E 6BT, UK aff77 Department of Physics, P.O. Box 64, University of Helsinki, 00014 Helsinki, Finland aff78 Helsinki Institute of Physics, Gustaf H \"a llstr \"o min katu 2, University of Helsinki, 00014 Helsinki, Finland aff79 Laboratoire d'etude de l'Univers et des phenomenes eXtremes, Observatoire de Paris, Universit\'e PSL, Sorbonne Universit\'e, CNRS, 92190 Meudon, France aff80 SKAO, Jodrell Bank, Lower Withington, Macclesfield SK11 9FT, UK aff81 Centre de Calcul de l'IN2P3/CNRS, 21 avenue Pierre de Coubertin 69627 Villeurbanne Cedex, France aff82 University of Applied Sciences ； Arts of Northwestern Switzerland, School of Computer Science, 5210 Windisch, Switzerland aff83 Universit\"at Bonn, Argelander-Institut f\"ur Astronomie, Auf dem H\"ugel 71, 53121 Bonn, Germany aff84 Department of Physics, Institute for Computational Cosmology, Durham University, South Road, Durham, DH1 3LE, UK aff85 Universit\'e Paris Cit\'e, CNRS, Astroparticule et Cosmologie, 75013 Paris, France aff86 CNRS-UCB International Research Laboratory, Centre Pierre Bin\'etruy, IRL2007, CPB-IN2P3, Berkeley, USA aff87 University of Applied Sciences ； Arts of Northwestern Switzerland, School of Engineering, 5210 Windisch, Switzerland aff88 Institute of Physics, Laboratory of Astrophysics, Ecole Polytechnique F\'ed\'erale de Lausanne (EPFL), Observatoire de Sauverny, 1290 Versoix, Switzerland aff89 Telespazio UK S.L. for European Space Agency (ESA), Camino bajo del Castillo, s/n, Urbanizacion Villafranca del Castillo, Villanueva de la Ca\ nada, 28692 Madrid, Spain aff90 Institut de F\' i sica d'Altes Energies (IFAE), The Barcelona Institute of Science ； Technology, Campus UAB, 08193 Bellaterra (Barcelona), Spain aff91 European Space Agency/ESTEC, Keplerlaan 1, 2201 AZ Noordwijk, The Netherlands aff92 School of Mathematics, Statistics ； Physics, Newcastle University, Herschel Building, Newcastle-upon-Tyne, NE1 7RU, UK aff93 DARK, Niels Bohr Institute, University of Copenhagen, Jagtvej 155, 2200 Copenhagen, Denmark aff94 Waterloo Centre for Astrophysics, University of Waterloo, Waterloo, Ontario N2L 3G1, Canada aff95 Department of Physics ； Astronomy, University of Waterloo, Waterloo, Ontario N2L 3G1, Canada aff96 Perimeter Institute for Theoretical Physics, Waterloo, Ontario N2L 2Y5, Canada aff97 Space Science Data Center, Italian Space Agency, via del Politecnico snc, 00133 Roma, Italy aff98 Centre National d'Etudes Spatiales -- Centre spatial de Toulouse, 18 avenue Edouard Belin, 31401 Toulouse Cedex 9, France aff99 Institute of Space Science, Str. Atomistilor, nr. 409 M a gurele, Ilfov, 077125, Romania aff100 Dipartimento di Fisica e Astronomia "G. Galilei", Universit\`a di Padova, Via Marzolo 8, 35131 Padova, Italy aff101 Instituto de F\'isica Te\'orica UAM-CSIC, Campus de Cantoblanco, 28049 Madrid, Spain aff102 Institut de Recherche en Astrophysique et Plan\'etologie (IRAP), Universit\'e de Toulouse, CNRS, UPS, CNES, 14 Av. Edouard Belin, 31400 Toulouse, France aff103 Universit\'e St Joseph ； Faculty of Sciences, Beirut, Lebanon aff104 Departamento de F\'isica, FCFM, Universidad de Chile, Blanco Encalada 2008, Santiago, Chile aff105 Universit\"at Innsbruck, Institut f\"ur Astro- und Teilchenphysik, Technikerstr. 25/8, 6020 Innsbruck, Austria aff106 Department of Physics ； Helsinki Institute of Physics, Gustaf H\"allstr\"omin katu 2, University of Helsinki, 00014 Helsinki, Finland aff107 Instituto de Astrof\'isica e Ci\ encias do Espa c o, Faculdade de Ci\ encias, Universidade de Lisboa, Tapada da Ajuda, 1349-018 Lisboa, Portugal aff108 Cosmic Dawn Center (DAWN) aff109 Niels Bohr Institute, University of Copenhagen, Jagtvej 128, 2200 Copenhagen, Denmark aff110 Universidad Polit\'ecnica de Cartagena, Departamento de Electr\'onica y Tecnolog\'ia de Computadoras, Plaza del Hospital 1, 30202 Cartagena, Spain aff111 Kapteyn Astronomical Institute, University of Groningen, PO Box 800, 9700 AV Groningen, The Netherlands aff112 Caltech/IPAC, 1200 E. California Blvd., Pasadena, CA 91125, USA aff113 Dipartimento di Fisica e Scienze della Terra, Universit\`a degli Studi di Ferrara, Via Giuseppe Saragat 1, 44122 Ferrara, Italy aff114 Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Ferrara, Via Giuseppe Saragat 1, 44122 Ferrara, Italy aff115 INAF, Istituto di Radioastronomia, Via Piero Gobetti 101, 40129 Bologna, Italy aff116 Astronomical Observatory of the Autonomous Region of the Aosta Valley (OAVdA), Loc. Lignan 39, I-11020, Nus (Aosta Valley), Italy aff117 Universit\'e C\ o te d'Azur, Observatoire de la C\ o te d'Azur, CNRS, Laboratoire Lagrange, Bd de l'Observatoire, CS 34229, 06304 Nice cedex 4, France aff118 ICSC - Centro Nazionale di Ricerca in High Performance Computing, Big Data e Quantum Computing, Via Magnanelli 2, Bologna, Italy aff119 Department of Physics, Oxford University, Keble Road, Oxford OX1 3RH, UK aff120 Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LPSC-IN2P3, 53, Avenue des Martyrs, 38000, Grenoble, France aff121 Dipartimento di Fisica, Sapienza Universit\`a di Roma, Piazzale Aldo Moro 2, 00185 Roma, Italy aff122 Aurora Technology for European Space Agency (ESA), Camino bajo del Castillo, s/n, Urbanizacion Villafranca del Castillo, Villanueva de la Ca\ nada, 28692 Madrid, Spain aff123 Dipartimento di Fisica - Sezione di Astronomia, Universit\`a di Trieste, Via Tiepolo 11, 34131 Trieste, Italy aff124 Department of Mathematics ； Physics E. De Giorgi, University of Salento, Via per Arnesano, CP-I93, 73100, Lecce, Italy aff125 INFN, Sezione di Lecce, Via per Arnesano, CP-193, 73100, Lecce, Italy aff126 INAF-Sezione di Lecce, c/o Dipartimento Matematica e Fisica, Via per Arnesano, 73100, Lecce, Italy aff127 Institut d'Astrophysique de Paris, 98bis Boulevard Arago, 75014, Paris, France aff128 ICL, Junia, Universit\'e Catholique de Lille, LITL, 59000 Lille, France aff129 CERCA/ISO, Department of Physics, Case Western Reserve University, 10900 Euclid Avenue, Cleveland, OH 44106, USA aff130 Laboratoire Univers et Th\'eorie, Observatoire de Paris, Universit\'e PSL, Universit\'e Paris Cit\'e, CNRS, 92190 Meudon, France aff131 INFN-Sezione di Milano, Via Celoria 16, 20133 Milano, Italy aff132 Departamento de F \' sica Fundamental. Universidad de Salamanca. Plaza de la Merced s/n. 37008 Salamanca, Spain aff133 Universit\'e de Strasbourg, CNRS, Observatoire astronomique de Strasbourg, UMR 7550, 67000 Strasbourg, France aff134 Center for Data-Driven Discovery, Kavli IPMU (WPI), UTIAS, The University of Tokyo, Kashiwa, Chiba 277-8583, Japan aff135 California Institute of Technology, 1200 E California Blvd, Pasadena, CA 91125, USA aff136 Instituto de F\'isica de Cantabria, Edificio Juan Jord\'a, Avenida de los Castros, 39005 Santander, Spain aff137 Department of Computer Science, Aalto University, PO Box 15400, Espoo, FI-00 076, Finland aff138 Universidad de La Laguna, Dpto. Astrof\' sica, E-38206 La Laguna, Tenerife, Spain aff139 Ruhr University Bochum, Faculty of Physics ； Astronomy, Astronomical Institute (AIRUB), German Centre for Cosmological Lensing (GCCL), 44780 Bochum, Germany aff140 Department of Physics ； Astronomy, Vesilinnantie 5, University of Turku, 20014 Turku, Finland aff141 Finnish Centre for Astronomy with ESO (FINCA), Quantum, Vesilinnantie 5, University of Turku, 20014 Turku, Finland aff142 Serco for European Space Agency (ESA), Camino bajo del Castillo, s/n, Urbanizacion Villafranca del Castillo, Villanueva de la Ca\ nada, 28692 Madrid, Spain aff143 ARC Centre of Excellence for Dark Matter Particle Physics, Melbourne, Australia aff144 Centre for Astrophysics \& Supercomputing, Swinburne University of Technology, Hawthorn, Victoria 3122, Australia aff145 Department of Physics ； Astronomy, University of the Western Cape, Bellville, Cape Town, 7535, South Africa aff146 Departement of Theoretical Physics, University of Geneva, Switzerland aff147 Department of Physics, Centre for Extragalactic Astronomy, Durham University, South Road, Durham, DH1 3LE, UK aff148 IRFU, CEA, Universit\'e Paris-Saclay 91191 Gif-sur-Yvette Cedex, France aff149 Institute for Astronomy, University of Hawaii, 2680 Woodlawn Drive, Honolulu, HI 96822, USA aff150 INAF-Osservatorio Astrofisico di Arcetri, Largo E. Fermi 5, 50125, Firenze, Italy aff151 Centro de Astrof\' sica da Universidade do Porto, Rua das Estrelas, 4150-762 Porto, Portugal aff152 Instituto de Astrof\'isica e Ci\ encias do Espa c o, Universidade do Porto, CAUP, Rua das Estrelas, PT4150-762 Porto, Portugal aff153 HE Space for European Space Agency (ESA), Camino bajo del Castillo, s/n, Urbanizacion Villafranca del Castillo, Villanueva de la Ca\ nada, 28692 Madrid, Spain aff154 Department of Astrophysics, University of Zurich, Winterthurerstrasse 190, 8057 Zurich, Switzerland aff155 INAF - Osservatorio Astronomico d'Abruzzo, Via Maggini, 64100, Teramo, Italy aff156 Theoretical astrophysics, Department of Physics ； Astronomy, Uppsala University, Box 516, 751 37 Uppsala, Sweden aff157 Minnesota Institute for Astrophysics, University of Minnesota, 116 Church St SE, Minneapolis, MN 55455, USA aff158 Mathematical Institute, University of Leiden, Einsteinweg 55, 2333 CA Leiden, The Netherlands aff159 Leiden Observatory, Leiden University, Einsteinweg 55, 2333 CC Leiden, The Netherlands aff160 Institute of Astronomy, University of Cambridge, Madingley Road, Cambridge CB3 0HA, UK aff161 Center for Astrophysics ； Cosmology, University of Nova Gorica, Nova Gorica, Slovenia aff162 Institute for Particle Physics ； Astrophysics, Dept. of Physics, ETH Zurich, Wolfgang-Pauli-Strasse 27, 8093 Zurich, Switzerland aff163 Department of Astrophysical Sciences, Peyton Hall, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA aff164 Space physics ； astronomy research unit, University of Oulu, Pentti Kaiteran katu 1, FI-90014 Oulu, Finland aff165 Department of Physics ； Astronomy, Lehman College of the CUNY, Bronx, NY 10468, USA aff166 American Museum of Natural History, Department of Astrophysics, New York, NY 10024, USA aff167 International Centre for Theoretical Physics (ICTP), Strada Costiera 11, 34151 Trieste, Italy aff168 Center for Computational Astrophysics, Flatiron Institute, 162 5th Avenue, 10010, New York, NY, USA aff169
AI总结 本文提出了一种基于CNN的高效强引力透镜识别方法，通过迭代优化和数据增强，从欧几里得Q1数据中识别出441个候选系统，其中311个与现有目录重合，130个为新增，方法可扩展至未来数据发布。
Comments 30 pages, 16 figures
SL-FAC：一种通信高效的分裂学习框架，具有频率感知的压缩
机构 * School of Computer and Information Engineering, Xiamen University of Technology（厦门理工学院计算机与信息工程学院） ； School of Artificial Intelligence, Hebei University of Technology（河北工业大学人工智能学院） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong（香港大学电机电子工程系） ； Center of Research for Cyber Security and Network (CSNET), Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaya（马来亚大学计算机科学与信息技术学院网络安全与网络研究中心） ； Department of Electrical Engineering, Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学电气工程系） ； Institute for Imaging, Data and Communications, School of Engineering, The University of Edinburgh（爱丁堡大学工程学院成像、数据与通信研究所） ； Department of Computer Science, City University of Hong Kong（香港城市大学计算机科学系） ； School of Engineering, Edith Cowan University（埃迪斯科文大学工程学院）
AI总结 SL-FAC通过频率感知压缩和自适应频率分解，有效降低分裂学习中的通信开销，提升模型训练效率。
Comments 6 pages, 4 figures
自信的幻觉？通过邻域一致性诊断LLM的真实性
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学）
AI总结 本文提出邻域一致性信念(NCB)来评估LLM在上下文干扰下的信念鲁棒性，通过结构化测量提升模型在真实场景中的可靠性，并引入结构感知训练(SAT)减少知识脆性。
Comments ACL 2026
神经微分方程的逼近性质
机构 * Gran Sasso Science Institute (GSSI)（格兰萨索科学研究所） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Norwegian University of Science and Technology (NTNU)（挪威科技大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学）
AI总结 本文研究了神经微分方程在连续函数空间中的逼近性质，通过嵌入和投影操作构建浅层神经网络，并证明了其通用逼近性质及约束条件下的逼近性能。
Comments 30 pages, 8 figures, 2 tables
基于因果性的解释数据管理中的评分对齐
机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Carleton University（卡尔顿大学） ； IMFD
AI总结 本文研究了数据库查询中因果评分的对齐问题，发现外生元组的存在对评分一致性有关键影响。
Comments Extended version of published paper in with final revisions and appendix
打破认知惰性：通过认知对齐重新思考人工智能辅助的数据素养
机构 * Boston College（波士顿学院） ； Inria（法国国家信息与自动化研究所） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学）
AI总结 本文提出通过认知对齐框架，重新设计人工智能辅助的数据素养，以避免认知惰性，促进主动思考。
快速且鲁棒的基于模拟的推断与优化蒙特卡罗
机构 * Harokopio University of Athens（雅典哈罗科皮奥大学） ； ATHENA Research Center（雅典娜研究中心） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学）
AI总结 本文提出一种基于优化蒙特卡罗的方法，通过将随机模拟推断转化为确定性优化问题，实现高效且准确的后验推断，减少运行时间并提升鲁棒性。
Comments Accepted at AISTATS 2026
PAOLI：无需姿态的稀疏视角图像中的人体姿态学习
机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学）
AI总结 本文提出了一种利用稀疏视角图像建模可变形物体的方法，通过四视角独立重建并学习变形场，分离静态与运动部件，实现鲁棒的跨视角和跨姿态一致性优化。
多段连续机器人类逆运动学的虚拟变量长度方法
机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学）
AI总结 本文提出一种鲁棒的逆运动学求解方法，通过引入虚拟轴向自由度缓解收敛问题，提升多段连续机器人的求解效率和成功率。
Comments 8 pages, 6 figures, accepted for presentation in IEEE RoboSoft 2026, Kanazawa, Japan
SentinelNet：通过基于信用的动态威胁检测保障多智能体协作
机构 * The University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）
AI总结 SentinelNet通过基于信用的动态威胁检测机制，主动识别并缓解多智能体协作中的恶意行为，实现高检测率和系统恢复率。
Comments Accepted at The ACM Web Conference 2026 (WWW 2026)
连接结构化知识与数据：一个具有金融应用的统一框架
机构 * Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； ABFER（亚洲金融与经济研究局） ； CEPR（经济政策研究中心） ； NBER（美国全国经济研究所）
AI总结 本文提出SKINNs框架，结合神经网络与经济结构参数估计，通过约束条件提升模型一致性与泛化能力，在期权定价中提升估值与对冲表现。
多目标贝叶斯优化的混合模型偏好学习
机构 * University of Manchester（曼彻斯特大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Aalto University（阿尔托大学） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； ELLIS Institute Finland（芬兰ELLIS研究所）
AI总结 本文提出一种混合模型偏好学习框架，通过学习潜在偏好原型而非假设单一效用函数，提升多目标优化中异质性人价值结构的适应性，并在合成和现实基准上表现更优。
Comments 18 pages, 9 figures
通过概念解释CLIP零样本预测
机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（爱丁堡大学信息学院） ； Dept. of Computer Eng., Middle East Technical University (METU)（中东技术大学计算机工程系） ； Orbital ； DTU Compute, Technical University of Denmark（丹麦技术大学DTU计算学院） ； Dept. of Biology, University of Copenhagen（哥本哈根大学生物系） ； LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris（巴黎理工学院巴黎电信学院LTCI实验室） ； Technical University of Munich (TUM)（慕尼黑工业大学） ； Helmholtz Munich（亥姆霍兹慕尼黑中心） ； MCML ； MDSI ； Robotics & AI Center (ROMER), METU（中东技术大学机器人与人工智能中心）
AI总结 本文提出EZPC方法，通过人类可理解的概念解释CLIP的零样本预测，保持分类精度并提供概念层面的解释。
Comments Accepted to CVPR 2026
M4Human: 一种大规模多模态毫米波雷达基准用于人体网格重建
机构 * NTU（南洋理工大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； UPenn（宾夕法尼亚大学） ； UCL（伦敦大学学院） ； MIT（麻省理工学院）
AI总结 本文提出M4Human，首个大规模多模态毫米波雷达基准，提供高分辨率雷达、RGB和深度数据，用于解决传统视觉传感的遮挡、光照和隐私问题，推动人体建模研究。
通过准符号抽象改进链式推理
机构 * Idiap Research Institute（Idiap 研究所） ； School of Informatics, University of Edinburgh（爱丁堡大学信息学院） ； School of Computer Science, University of Sheffield（谢菲尔德大学计算机科学学院） ； Department of Computer Science, University of Manchester（曼彻斯特大学计算机科学系） ； National Biomarker Centre (NBC), CRUK Manchester Institute（英国癌症研究中心曼彻斯特研究所国家生物标志物中心）
AI总结 本文提出QuaSAR方法，通过准符号解释引导LLM在更高抽象层面推理，提升小模型的推理能力，实验显示在自然语言和符号推理任务中准确率提升8%。
Journal ref 2025.acl-long.843
半结构化多状态违约模型用于抵押贷款违约分析
机构 * Business School, The University of Edinburgh（爱丁堡大学商学院） ； School of Management, Technische Universität München（慕尼黑工业大学管理学院） ； School of Business and Economics, Humboldt-Universität zu Berlin（柏林洪堡大学商业与经济学院） ； Scientific Computing Center, Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院科学计算中心）
AI总结 本文提出一种半结构化离散时间多状态模型，结合结构化加性预测器与神经网络组件，有效捕捉违约转换过程，通过正交化处理提升模型识别性，并在模拟中验证了其在信用违约预测中的实用性。
GS-BrainText：来自Generation Scotland的多站点脑影像报告数据集，用于临床自然语言处理开发与验证
机构 * Advanced Care Research Centre, University of Edinburgh（爱丁堡大学高级护理研究中心） ； School of Literatures, Languages and Cultures, University of Edinburgh（爱丁堡大学文学、语言与文化学院） ； Edinburgh Futures Institute, University of Edinburgh（爱丁堡大学爱丁堡未来研究所） ； School of Informatics, University of Edinburgh（爱丁堡大学信息学院） ； Usher Institute, University of Edinburgh（爱丁堡大学厄舍研究所） ； Institute for Neuroscience and Cardiovascular Research, University of Edinburgh（爱丁堡大学神经科学与心血管研究所） ； Generation Scotland, Institute of Genetics and Cancer, University of Edinburgh（爱丁堡大学遗传学与癌症研究所苏格兰世代研究中心） ； NHS Lothian（NHS洛锡安） ； School of Mathematical and Computer Sciences, Heriot-Watt University（赫瑞瓦特大学数学与计算机科学学院）
AI总结 GS-BrainText包含8511份脑部影像报告，其中2431份标注了24种脑部疾病表型，用于开发和验证通用的临床NLP算法，揭示NLP工具在泛化中的挑战。
Comments 11 pages, 1 figure
SWE Context Bench: 一个用于编码上下文学习的基准测试
机构 * Independent Researcher（独立研究员） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） ； MemoraX AI ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
AI总结 本文提出SWE-ContextBench基准，用于评估编程代理的上下文重用能力，通过1100个基础任务和376个相关任务，从GitHub问题和拉取请求中挖掘真实依赖关系，评估预测准确度、时间效率和成本效率。
一种非易失性可切换极性的EPM阀
机构 * The University of Edinburgh（爱丁堡大学）
AI总结 本文提出了一种新型可切换极性的EPM结构，用于实现可编程流体网络，提供非易失性六端路由阵列和地址基路由功能。
概率程序合成中的似然黑客行为
机构 * University of Oxford, Department of Computer Science（牛津大学计算机科学系） ； University of Edinburgh, School of Informatics（爱丁堡大学信息学院） ； CIFAR Fellow, Learning in Machines and Brains（CIFAR Fellow, 机器与大脑学习）
AI总结 研究概率程序合成中语言模型通过强化学习生成程序时可能人为夸大边际似然奖励的问题，提出安全语言片段SafeStan以防止似然黑客行为。
在线库学习在人类视觉谜题解决中的应用
机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； KU Leuven（鲁汶大学） ； Dalhousie University（达尔豪斯大学）
AI总结 研究探讨了人类在视觉谜题中如何通过在线库学习构建和复用抽象，随着经验增加，辅助工具的使用变得更加高效和选择性，从而提升问题解决能力。
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