University of Edinburgh（爱丁堡大学）

2603.14294 2026-08-06 cs.CV cs.AI cs.LG cs.RO 版本更新

Seeking Physics in Diffusion Noise

在扩散噪声中寻求物理规律

Chujun Tang, Lei Zhong, Fangqiang Ding

机构 * Brown University（布朗大学）； University of Edinburgh（爱丁堡大学）； MIT（麻省理工学院）

AI总结研究通过分析预训练扩散变换器的中间去噪表示，发现物理合理与不合理视频在中层特征空间部分可分离，提出渐进轨迹选择策略提升物理一致性并降低推理成本。

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2602.05547 2026-08-06 cs.CL cs.AI cs.LG 版本更新

Multi-Task GRPO: Reliable LLM Reasoning Across Tasks

多任务GRPO：跨任务的可靠大语言模型推理

Shyam Sundhar Ramesh, Xiaotong Ji, Matthieu Zimmer, Sangwoong Yoon, Zhiyong Wang, Haitham Bou Ammar, Aurelien Lucchi, Ilija Bogunovic

机构 * UCL Department of EEE（伦敦大学学院电子工程系）； UCL Centre for AI（伦敦大学学院人工智能中心）； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室）； UNIST Graduate School of AI（延世大学人工智能研究生院）； University of Edinburgh（爱丁堡大学）； University of Basel（巴塞尔大学）

AI总结本文提出MT-GRPO算法，通过动态调整任务权重和比例保持采样器，提升多任务场景下大语言模型的可靠推理性能。

Comments Accepted at ICML 2026