It does what it says on the tin: safe synthetic data from coarsened margins
名副其实：来自粗化边际的安全合成数据
机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Scottish Centre for Administrative Data Research（苏格兰行政数据研究中心）
AI总结 提出一种通过粗化边际并应用迭代比例拟合算法生成合成数据的方法，确保透明性和无披露风险。
高校专区
University of Edinburgh（爱丁堡大学）
Forgetting is Everywhere
遗忘无处不在
机构 * Institute for Machine Learning, School of Informatics, University of Edinburgh（机器学习研究院，信息学院，爱丁堡大学） ； CIFAR Fellow（CIFAR研究员）
AI总结 本文提出了一种算法和任务无关的理论，将遗忘定义为预测分布中自我一致性不足，并通过实验展示了遗忘在深度学习中的普遍性及其对学习效率的影响。
