University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Consensus as Privileged Context for Label-Free Self-Distillation

作为无标签自蒸馏特权上下文的共识

John Gkountouras, Josip Jukić, Ivan Titov

机构 * ILLC, University of Amsterdam（逻辑、语言与计算研究所，阿姆斯特丹大学） ； ILCC, University of Edinburgh（信息实验室，爱丁堡大学） 纠错

AI总结 研究旨在提高无标签大语言模型推理准确性，提出CANON方法将共识转化为token级监督，通过采样多个解决方案并以达到多数答案的方案为条件设置模型快照来监督。实验表明该方法大幅提升性能，还能迁移，改进非单纯分布锐化。

The TIME Machine: On The Power of Motion for Efficient Perception

时间机器：论运动在高效感知中的力量

Mantas Skackauskas, Xinyue Hao, Laura Sevilla-Lara

机构 * School of Informatics University of Edinburgh（信息学院爱丁堡大学） 纠错

AI总结 提出以运动为核心模态的视频表示方法，通过点轨迹掩码自编码器自监督学习，大幅降低训练数据需求并提升时间理解能力。

Comments for project page, see https://time-model.github.io/

Foundation Models for Credit Risk Prediction: A Game Changer?

信贷风险预测的基础模型：变革性突破？

Bart Baesens, Andreas Goethals, Stefan Lessmann, Simon De Vos, Cristián Bravo, David Martens, Victor Medina-Olivares, Christophe Mues, Maria Oskarsdóttir, Seppe vanden Broucke, Tony Van Gestel, Tim Verdonck, Wouter Verbeke

机构 * Faculty of Economics and Business, KU Leuven, Belgium（比利时库勒万大学经济与商业学院） ； School of Business and Economics, Humboldt University of Berlin, Germany（德国洪堡大学商学院） ； Department of Statistical and Actuarial Sciences, Western University, Canada（加拿大西部大学统计与精算科学系） ； Department of Engineering Management, University of Antwerp, Belgium（比利时安特卫普大学工程管理系） ； Business School, University of Edinburgh, United Kingdom（英国爱丁堡大学商学院） ； Business School, University of Southampton, United Kingdom（英国南安普顿大学商学院） ； School of Mathematical Sciences, University of Southampton, United Kingdom（英国南安普顿大学数学科学学院） ； Department of Business Informatics and Operations Management, Ghent University, Belgium（比利时根特大学商业信息与运营管理系） ； Department of Mathematics, University of Antwerp, Belgium（比利时安特卫普大学数学系） ； Department of Mathematics, KU Leuven, Belgium（比利时库勒万大学数学系） 纠错

AI总结 本文研究了信贷风险预测中基础模型的应用，探讨了其在小数据环境下提升预测性能的能力，并通过对比多种方法验证了基础模型在PD和LGD建模任务中的优越性。