University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Half a Link can Be Enough to Predict a Whole Link: Understanding Generalization in Knowledge Graph Foundation Models

半条链接足以预测整条链接：理解知识图谱基础模型中的泛化

Cosimo Gregucci, Obaidah Theeb, Daniel Hernandez, Antonio Vergari, Steffen Staab

机构 * Institute for AI, University of Stuttgart（斯图加特大学人工智能研究所） ； University of Southampton（南安普顿大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 本文通过分析知识图谱基础模型在未见图上的零样本泛化，发现模型利用部分可见的“半链接”进行预测，并基于此提出四类场景的分类法，揭示现有模型的泛化机制与改进方向。

Mind-Studio: Executable World Models with Lookahead Evaluation for Partially Observable Games

Mind-Studio: 针对部分可观测游戏的可执行世界模型与前向评估

Yifei Dong, Mingen Zheng, Linquan Wu, Jeff Z. Pan, Jiaxin Bai

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Hong Kong Baptist University（香港浸会大学） 纠错

AI总结 提出Mind-Studio框架，利用大语言模型从轨迹合成可执行的pygame风格世界模型，通过K步前向保真度协议评估，在Montezuma's Revenge等游戏中显著提升预测准确性和子目标验证。

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