University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Learning the generating functional for variance reduction in lattice QCD

学习格点QCD中方差约化的生成泛函

Ryan Abbott, Yang Fu, Daniel C. Hackett, Gurtej Kanwar, Fernando Romero-López, Phiala E. Shanahan

机构 * Physics Department, Columbia University（哥伦比亚大学物理系） ； Center for Theoretical Physics, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院理论物理中心） ； Fermi National Accelerator Laboratory（费米国家加速器实验室） ； Higgs Centre for Theoretical Physics, School of Physics and Astronomy, University of Edinburgh（爱丁堡大学物理与天文学学院希格斯理论物理中心） ； Albert Einstein Center, Institute for Theoretical Physics, University of Bern（伯尔尼大学爱因斯坦中心理论物理研究所） ； NSF AI Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions（国家科学基金会人工智能与基本相互作用AI研究所） 纠错

AI总结 利用机器学习归一化流编码生成泛函表示，系统降低格点规范场论中任意N点关联函数的方差，在QCD和杨-米尔斯理论中实现高达三个数量级的方差约化。

Comments 8 pages, 3 figures

Human genetic evidence is associated with drug approval across therapeutic areas: an observational analysis of 26,278 target-disease pairs with temporal validation and feature ablation

人类遗传证据与跨治疗领域药物批准相关：一项基于26,278个靶点-疾病对的观察性分析，含时间验证和特征消融

Victoria Paterson

机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（爱丁堡大学信息学院） 纠错

AI总结 本研究通过分析26,278个靶点-疾病对，发现具有遗传关联的靶点药物批准率是无遗传关联的3.25倍，但遗传证据单独预测价值有限，并识别出1,433个遗传支持的早期阶段靶点-疾病对作为假设生成资源。

Incentives Of EdTech: A Systematic Review Of EduNLP Research

教育科技的激励：EduNLP研究的系统综述

Gabrielle Gaudeau, Aoife O'Driscoll, Jasper Degraeuwe, Andrew Caines, Donya Rooein, Zeerak Talat

机构 * ALTA Institute, Computer Laboratory, University of Cambridge（剑桥大学ALTA研究所、计算机实验室） ； Ghent University（根特大学） ； Bocconi University（博科尼大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 通过系统综述204篇ACL教育应用论文，揭示教育NLP研究中私营部门激励与教育基础设施需求之间的张力，发现教师作为受益者被系统性低估（33.3%），实际部署罕见（9.8%），伦理参与趋于承认而非行动。

Comments 10 main pages (13 appendix pages), 20 figures, accepted to 21st Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications @ ACL 2026