University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Debiasing Without Protected Attributes: Latent Concept Erasure from Textual Profiles

无保护属性的去偏：从文本画像中消除潜在概念

Shun Shao, Zheng Zhao, Anna Korhonen, Yftah Ziser, Shay B. Cohen

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； University of Groningen（格罗宁根大学） ； NVIDIA Research（英伟达研究院） 纠错

AI总结 提出H-SAL方法，利用自我描述文本作为隐式信号进行后处理概念和属性消除，在无直接敏感属性下实现去偏，并在多领域Stack Exchange基准上验证其效果与显式标签去偏相当或更优。

Comments 23 pages, 5 figures, 12 tables. The paper is currently under review

Non-frontal face recognition using GANs and memristor-based classifiers

基于GAN和忆阻器分类器的非正面人脸识别

Semih Vazgecen, Cristian Sestito, Spyros Stathopoulos, Themis Prodromakis

机构 * Centre for Electronics Frontiers, Institute for Integrated Micro and Nano Systems, School of Engineering, The University of Edinburgh（爱丁堡大学工程学院集成微纳系统研究所电子前沿中心） 纠错

AI总结 提出将轻量级GAN正面化与忆阻器神经形态识别结合，解决非正面人脸识别，在数据集上达96%准确率。

Comments 12 pages, 4 figures, 1 Supplementary (22 pages, 16 figures, 6 tables, 4 supplementary notes)