University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Automatically Inferring Teachers' Geometric Content Knowledge: A Skills Based Approach

自动推断教师的几何内容知识：基于技能的方法

Ziv Fenigstein, Kobi Gal, Avi Segal, Osama Swidan, Inbal Israel, Hassan Ayoob

机构 * Ben-Gurion University, Israel（本古里安大学，以色列） ； University of Edinburgh, U.K.（爱丁堡大学，英国） 纠错

AI总结 本文提出基于技能的自动化方法，利用大语言模型对教师的Van Hiele几何推理水平进行分类，通过整合显式技能信息提升分类准确率，为大规模评估教师几何知识提供理论支持。

Comments The work is accepted for publication as a full paper (Main Track) at the 27th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2026)

From Seeing it to Experiencing it: Interactive Evaluation of Intersectional Voice Bias in Human-AI Speech Interaction

从看见它到体验它：交互式评估人类-人工智能语音交互中的交叉性声音偏见

Shree Harsha Bokkahalli Satish, Maria Teleki, Christoph Minixhofer, Ondrej Klejch, Peter Bell, Éva Székely

机构 * KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 本文通过控制测试队列和交互研究设计，探讨了声音转换对信任和接受度的影响，揭示了不同口音和性别在语音处理中的交叉性偏见。

Comments 6 pages, 3 figures, 1 table, Accepted to CHI Extended Abstracts Poster session 2026

F-Actor: Controllable Conversational Behaviour in Full-Duplex Models

F-Actor：全双工模型中的可控对话行为

Maike Züfle, Ondrej Klejch, Nicholas Sanders, Jan Niehues, Alexandra Birch, Tsz Kin Lam

机构 * Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； NatWest（国立西敏银行） 纠错

AI总结 本文提出首个可训练的全双工对话语音模型，通过冻结音频编码器仅微调语言模型，在有限资源下实现高效训练，支持通过指令控制说话声音、话题和对话行为。