University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Disrupting Cognitive Passivity: Rethinking AI-Assisted Data Literacy through Cognitive Alignment

打破认知惰性：通过认知对齐重新思考人工智能辅助的数据素养

Yongsu Ahn, Nam Wook Kim, Benjamin Bach

机构 * Boston College（波士顿学院） ； Inria（法国国家信息与自动化研究所） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 本文提出通过认知对齐框架，重新设计人工智能辅助的数据素养，以避免认知惰性，促进主动思考。

Fast and Robust Simulation-Based Inference With Optimization Monte Carlo

快速且鲁棒的基于模拟的推断与优化蒙特卡罗

Vasilis Gkolemis, Christos Diou, Michael U. Gutmann

机构 * Harokopio University of Athens（雅典哈罗科皮奥大学） ； ATHENA Research Center（雅典娜研究中心） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 本文提出一种基于优化蒙特卡罗的方法，通过将随机模拟推断转化为确定性优化问题，实现高效且准确的后验推断，减少运行时间并提升鲁棒性。

Comments Accepted at AISTATS 2026

PAOLI: Pose-free Articulated Object Learning from Sparse-view Images

PAOLI：无需姿态的稀疏视角图像中的人体姿态学习

Jianning Deng, Kartic Subr, Hakan Bilen

机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种利用稀疏视角图像建模可变形物体的方法，通过四视角独立重建并学习变形场，分离静态与运动部件，实现鲁棒的跨视角和跨姿态一致性优化。