University of Edinburgh（爱丁堡大学）

A Causal Framework for Mitigating Data Shifts in Healthcare

减轻医疗领域数据偏移的因果框架

Kurt Butler, Stephanie Riley, Damian Machlanski, Edward Moroshko, Panagiotis Dimitrakopoulos, Thomas Melistas, Akchunya Chanchal, Konstantinos Vilouras, Zhihua Liu, Steven McDonagh, Hana Chockler, Ben Glocker, Niccolo Tempini, Matthew Sperrin, Sotirios A Tsaftaris, Ricardo Silva

机构 * Causality in Healthcare AI Hub (CHAI)（医疗人工智能AI hub（CHAI）） ； The University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； University of Manchester（曼彻斯特大学） ； Athena Research Center（阿塔尼亚研究中心） ； NKU Athens（雅典NKU） ； King’s College London（伦敦国王学院） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； University of Exeter（埃克塞特大学） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

AI总结 本文提出一种因果框架，用于设计预测模型以提高泛化能力，通过分析领域偏移的原因，提供更系统的策略应对偏移问题，推动临床相关AI解决方案的发展。

Comments 21 pages, 3 figures