The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）

Where Reasoning Diverges: Localized Multi-Agent Debate for Multi-Hop Question Answering

推理分歧之处：本地化多智能体辩论

Weijun Gao, Xiang Ding, Haoyang Liu, Tiancheng Xing

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Nagoya University（名古屋大学） ； Institute of Science Tokyo（东京科学大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 针对多智能体辩论冗余交换完整推理轨迹的问题，提出LMAD协议，通过定位冲突并限制辩论范围，在十个骨干模型上实现宏平均评判准确率提升7.20个百分点。

ACE-GraphRAG: Agentic Context Engineering for Hierarchical GraphRAG

ACE-GraphRAG：面向分层GraphRAG的智能体上下文工程

Yongfeng Huang, Yuren Lai, Ruiying Chen, Haoyu Huang, Mingming Zhao, James Cheng

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Wuhan University of Technology（武汉理工大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚方舟实验室） 纠错

AI总结 ACE-GraphRAG针对分层GraphRAG的表示-推理差距，提出两种自适应上下文策略，在多任务基准上优于现有RAG和GraphRAG基线，验证了动态上下文构建策略的有效性。

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From Forest to Future Capital: Tracking Land Cover Change in Ibu Kota Nusantara (IKN) from 2021 to 2026 with PlanetScope Imagery

从森林到未来首都：利用PlanetScope影像追踪2021至2026年努桑塔拉首都（IKN）的土地覆盖变化

Clarissa Rui Min Ong, Elizabeth Tee Inn Loo, Kenneth Woon Hao Soh, William Rachmadi, Qiming Zheng, Hao Li

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 本研究利用PlanetScope影像结合遥感技术与支持向量机算法，追踪印尼新首都IKN核心区2021-2026年的土地覆盖变化，发现植被与碳储量下降、建设用地扩张，证实遥感可有效监测大型城市发展的环境影响。

Medical world models in healthcare: foundations, applications, and challenges for trustworthy clinical translation

医疗保健中的医学世界模型：可信临床翻译的基础、应用与挑战

Zhaoyan Chen, Zhongxiu Cong, Zhuanfeng Jin, Wanshu Fan, Dongsheng Zhou, Qi Ai, Haifan Gong, Congyu Liao, Xiaofeng Liu, Cong Wang

机构 * National and Local Joint Engineering Laboratory of Computer Aided Design, School of Software Engineering, Dalian University（大连大学软件工程学院计算机辅助设计国家地方联合工程实验室） ； Department of Radiology, Xinhua Hospital Affiliated to Dalian University（大连大学附属新华医院放射科） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） ； Yale University（耶鲁大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

AI总结 探讨医学世界模型在医疗保健中的应用，通过结构化综合定义其领域相关内容，围绕四种能力组织，涵盖多方面证据，虽有早期可行性证据，但受多种因素限制，临床翻译需多方面保障。

VLAFlow: A Unified Training Framework for Vision-Language-Action Models via Co-training and Future Latent Alignment

VLAFlow：通过协同训练和未来潜在对齐的视觉-语言-动作模型统一训练框架

Guoyang Xia, Fengfa Li, Hongjin Ji, Lei Ren, Fangxiang Feng, Kun Zhan, Yan Xie

机构 * Li Auto Inc.（理想汽车） ； School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学人工智能学院） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

AI总结 提出VLAFlow统一框架，比较四种训练范式，发现语言监督保持视觉-语言泛化，未来潜在对齐改进状态转换建模，两者结合实现最佳迁移性能。

Talker-T2AV: Joint Talking Audio-Video Generation with Autoregressive Diffusion Modeling

Talker-T2AV：基于自回归扩散模型的联合说话音频视频生成

Zhen Ye, Xu Tan, Aoxiong Yin, Hongzhan Lin, Guangyan Zhang, Peiwen Sun, Yiming Li, Chi-Min Chan, Wei Ye, Shikun Zhang, Wei Xue

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Peking University（北京大学） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

AI总结 本文提出Talker-T2AV，通过共享骨干和模态特定解码器实现音频视频联合生成，提升跨模态一致性与生成效率。

Target-Aligned Fusion for Decision-Sequence Learning under Dynamics Shift

数据融合增强的决策变压器用于稳定跨领域泛化

Guojian Wang, Quinson Hon, Xuyang Chen, Lin Zhao

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 DFDT通过数据融合和正则化提升跨领域泛化稳定性，改进决策变压器的连续性和性能。

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