Making Separation-First Multi-Stream Audio Watermarking Feasible via Joint Training
通过联合训练使分离优先的多流音频水印技术成为可能
机构 * Digital Innovation Research Center, Duke Kunshan University, Kunshan, China(杜克昆山大学数字创新研究中心) ; School of Artificial Intelligence, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China(香港中文大学(深圳)人工智能学院) ; OfSpectrum, Inc., Los Angeles, USA(OfSpectrum公司,美国洛杉矶)
AI总结 本文提出一种分离优先的多流水印框架,通过联合训练水印系统和分离器,提升分离后的水印恢复效果并保持感知质量。