The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）

ExFusion: Efficient Transformer Training via Multi-Experts Fusion

ExFusion：通过多专家融合实现高效的Transformer训练

Jiacheng Ruan, Daize Dong, Xiaoye Qu, Tong Zhu, Ting Liu, Yuzhuo Fu, Yu Cheng, Suncheng Xiang

机构 * School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学电子信息与电气工程学院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Soochow University（苏州大学） ； Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学生物医学工程学院） 纠错

AI总结 ExFusion通过多专家融合提升Transformer训练效率，在保持性能的同时降低计算成本。

Comments Accepted by IEEE TMM2026

SemanticAudio: Audio Generation and Editing in Semantic Space

SemanticAudio: 语义空间中的音频生成与编辑

Zheqi Dai, Guangyan Zhang, Haolin He, Xiquan Li, Jingyu Li, Chunyat Wu, Yiwen Guo, Qiuqiang Kong

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； LIGHTSPEED ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

AI总结 提出SemanticAudio框架，通过两阶段流匹配架构在高级语义空间中进行音频生成和编辑，实现更好的语义对齐和无训练文本引导编辑。